Metadata-Version: 2.1
Name: ibb_api_arsivi
Version: 0.1.0
Summary: Lorem ipsum dolor sit amet
Author: Ceyda Özarslan
Author-email: ceyzarslan@gmail.com
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: requests

# Ä°bb AÃ§Ä±k Veri PortalÄ±

Ä°stanbul BÃ¼yÃ¼kÅŸehir Belediyesi'nin (Ä°BB) aÃ§Ä±k veri portalÄ±ndan veri Ã§ekmek ve bu verileri analiz etmek iÃ§in basit ve kullanÄ±ÅŸlÄ± bir Python kÃ¼tÃ¼phanesi.

## Ã–zellikler
- Ä°BB AÃ§Ä±k Veri PortalÄ±'ndan veri Ã§ekme
- Verileri pandas DataFrame veya JSON formatÄ±nda dÃ¶nÃ¼ÅŸtÃ¼rme
- Belirli veri setlerine hÄ±zlÄ± eriÅŸim
- Kolay kurulum ve kullanÄ±m

## Kurulum
Projeyi pip ile kurabilirsiniz:

```bash
pip install ibb_acik_veri_portali
```

## KullanÄ±m
AÅŸaÄŸÄ±da kÃ¼tÃ¼phanenin kullanÄ±mÄ±na iliÅŸkin Ã¶rnekler verilmiÅŸtir:

### TÃ¼m Veri Setlerini JSON FormatÄ±nda Ã‡ekmek
```python
from ibb_acik_veri_portali import json

# TÃ¼m park verilerini JSON formatÄ±nda al
data = json()
print(data)
```

### Belirli Bir Veri Setine EriÅŸim
```python
from ibb_acik_veri_portali import json

# Belirli bir parkÄ±n detaylarÄ±nÄ± Ã§ek
park_id = 123
park_details = json(park_id=park_id)
print(park_details)
```

### Veriyi DataFrame Olarak Kullanmak
```python
from ibb_acik_veri_portali import dataframe

# TÃ¼m park verilerini pandas DataFrame'e yÃ¼kle
df = dataframe()
print(df.head())
```

### Series FormatÄ±nda Veri KullanÄ±mÄ±
```python
from ibb_acik_veri_portali import series

# Belirli bir parkÄ±n detaylarÄ±nÄ± pandas Series olarak al
park_id = 123
park_series = series(park_id)
print(park_series)
```

## Gereksinimler
- Python 3.7 veya Ã¼stÃ¼
- Pandas
- Requests


## Lisans
Bu proje MIT lisansÄ± ile lisanslanmÄ±ÅŸtÄ±r. Daha fazla bilgi iÃ§in `LICENSE` dosyasÄ±na gÃ¶z atabilirsiniz.

---

