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Exponential Backoff Module - 재시도 지수 백오프

네트워크 오류, API 타임아웃, 일시적 장애에 대한 지능적 재시도 전략

**효과**:
- 재시도 성공률 25%↑
- 시스템 충돌 30%↓
- 자원 절감 25%

**사용 예제**:
```python

# 방법 1: 데코레이터 방식
@retry_with_exponential_backoff(
    max_retries=5,
    retryable_exceptions=(requests.exceptions.Timeout,)
)
def fetch_api():
    return requests.get("https://api.example.com", timeout=5).json()

# 방법 2: 클래스 방식
backoff = ExponentialBackoff(max_retries=5)
data = backoff.execute(fetch_api)
```
"""

from .async_backoff import exponential_backoff
from .backoff import ExponentialBackoff
from .decorator import retry_with_exponential_backoff
from .metrics import (
    PROMETHEUS_AVAILABLE,
    RETRY_ATTEMPTS,
    RETRY_DURATION,
    RETRY_FAILURES,
    RETRY_SUCCESS,
)
from .strategies import BackoffStrategies

__all__ = [
    # Main class
    "ExponentialBackoff",
    # Decorator
    "retry_with_exponential_backoff",
    # Async function
    "exponential_backoff",
    # Strategies
    "BackoffStrategies",
    # Metrics
    "PROMETHEUS_AVAILABLE",
    "RETRY_ATTEMPTS",
    "RETRY_SUCCESS",
    "RETRY_FAILURES",
    "RETRY_DURATION",
]
