"""Grok Orchestrator Engine.

Web, API, Mock 클라이언트를 조율하여 최적의 Grok 분석 결과 제공.
"""

from __future__ import annotations

from typing import Any

from .cache import CacheManager
from .config import GrokConfig


class GrokEngine:
    """Grok AI 엔진 통합 관리자."""

    def __init__(self, config: GrokConfig | None = None) -> None:
        self.config = config or GrokConfig()
        self.cache = CacheManager(self.config)

    async def analyze_budget(self, budget_summary: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
        """예산 데이터 분석을 수행합니다."""
        # 1. 캐시 확인
        cache_key = self.cache.generate_cache_key(budget_summary)
        cached = self.cache.get(cache_key)
        if cached:
            return cached

        # 2. 분석 수행 (모의 구현)
        result = {
            "summary": "예산 분석 결과가 매우 긍정적입니다.",
            "recommendations": ["지출을 5% 줄이세요."],
            "trinity_score": 92.5,
        }

        # 3. 결과 캐싱
        self.cache.set(cache_key, result)
        return result
