from hicham.hicham import Hicham

print("salut tout le monde")
Hicham().nom()
Hicham().prenom()
Hicham().age()
Hicham().fonction()
print("----------------------------------------------------------------------")
print("----------------------------Mon CV------------------------------------")
print("----------------------------------------------------------------------")


print('''




Formations
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Master 02 Datascale
Universite de Paris saclay UVSQ
Sept 2021- present

Specialite : Data Management In Large-Scale Distributed
Systems
Modules : Integration de donnees, Architectures Big Data,
Machine Learning, Data Mining, Web Semantique, Cloud
computing, Data Driven Services.
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Ingenieur et Master 02 en informatique
Ecole superieur d informatique ESI
Sept 2015- Sept 2020

Specialite : Systeme d Information et Web
Modules: Data analysis, Oracle, optimization BDD, Big Data,
web dev, middleware, Gestion de projet, Machine Learning,
Cloud, Probabilite ...
Realisation : Major de promotion
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Experiences
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Manager IT Responsable de migration de donnees chez
Farimer
 Nov 2020- Juin 2020

. Responsable de la migration des donnees.
. Developpement d'une application de gestion des
stocks utilisant Flask (python avec postgress)
. Gestion de l'ERP Odoo (ajout de modules, mises a
jour ....)
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Stage : Ingenieur de recherche en analyse de donnees chez
Laboratoire Paris Nord LIPN
Fev 2020- Sept 2020

Stage de fin d'etudes intitule "Visualisation et analyse de
series temporelles multi-variees". Utilisation de toutes les
nouvelles technologies d'analyse et de visualisation de
donnees ainsi que de la chaine de developpement logiciel.
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Stage : Data Engineer chez Credit Agricole
Avril 2022- Sept 2022

Stage de fin d'etudes intitule, mise en place d'une plateforme
de correction des IA d'extraction d'information Le DataLab
Groupe a developpe et a mis en production un socle d'IA
documentaire permettant d'extraire des informations
specifiques de divers documents utilises dans les processus
metiers du groupe Credit Agricole. 

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Projets
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VisIO
Sept 2020

. Conception et mise en oeuvre d'un outil d'analyse et
de visualisation de series temporelles multi variees.
Outils: Scala, Python, Spark, Docker, javascript, Plotly,
Angular7, Flask, Nosql et Sql db.
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Breast Cancer Detection
Fev 2019

. Developpement d'un modele de reseau neuronal
convolutif (CNN) pour detecter le cancer du sein a
partir des images de mammographies.
Outils: Python, Django , Pytorch, sk-learn et Docker.
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BeHere
Feb 2016

. Une application Android qui donne aux enseignants
la possibilite d'envoyer des courriels, de prendre
des notes et de verifier la presence des etudiants
dans une universite.
Outils: Android studio, Firebase, Java, Mysql. 

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Extra-scolaires
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Co-Fondateur
Ingeniums Club
Nov 2017- Spet 2020 en Algerie
Participant
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Le plus grand evenement au monde : le Hajj
Hackathon
Juin 2018 en KSA
Participant
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evenement de visualisation de donnees HackaViz
Avril 2020 en France/ Toulouse

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Competences
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. Langages de programmation : Python, Javascript, Java, Scala,
node, R
. Base de donnees et Big data : MySQL, ORACLE, Postgres,
MongoDB, Casandra, Redis, Neo4j, Spark
. Framework web: Django, Flask, Spring Boot, Laravel,
AngularJs, Node JS, Express JS, STRAPI.
. Devops: Docker, kubernates, CI/CD
. Machine learning: Pytorch, ScikitLearn, Kiras, Pandas,
Numpay.
. Framework Mobile: React Native.

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Langues
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Anglais : Competences professionnelles de travail
Francais : Competences professionnelles de travail
Arabe : Competence native 





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