# /api/vector/search 接口文档

## 接口概述
向量搜索接口，用于直接查询向量库中的数据，支持基于语义的相似度搜索。

## 基本信息
- **接口地址**: `/api/vector/search`
- **请求方式**: `POST`
- **返回格式**: `application/json`
- **接口描述**: 向量搜索接口 - 直接查询向量库数据

## 请求参数

### 请求体 (JSON)
| 参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | 取值范围 |
|--------|------|------|--------|------|----------|
| question | string | 是 | - | 搜索问题 | 根据模型的最大输入长度限制 |
| limit | integer | 否 | 10 | 返回结果数量限制 | 1-50 |
| score_threshold | float | 否 | 0.5 | 相似度阈值 | 0.0-1.0 |
| offset | integer | 否 | 0 | 结果偏移量，用于分页 | ≥0 |
| enable_entity_extraction | boolean | 否 | true | 是否启用实体抽取，true为实体抽取后查询，false为直接根据问题内容向量查询 | true/false |

### 请求示例
```json
{
    "question": "菜品有哪些",
    "limit": 10,
    "score_threshold": 0.5,
    "offset": 0,
    "enable_entity_extraction": true
}
```

## 响应参数

### 响应体结构
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| question | string | 原始搜索问题 |
| search_results | object | 按集合分组的搜索结果，包含 entities、relationships、chunks、pictures、communities 等集合 |

### search_results 集合说明
| 集合名称 | 内容类型 | 说明 |
|----------|----------|------|
| entities | 实体数据 | 知识图谱中的实体信息 |
| relationships | 关系数据 | 实体之间的关系信息 |
| chunks | 文本块 | 文档分块内容 |
| pictures | 图片信息 | 图片及相关描述 |
| communities | 社区信息 | 知识图谱社区分析结果 |

### SearchResultItem 通用结构
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| content | string | 匹配的内容文本 |
| score | float | 相似度分数 (0-1) |
| metadata | object | 详细的元数据信息 |
| source | string | 来源集合名称 |

### metadata 详细字段说明
#### entities 集合元数据
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| entity_id | string | 实体唯一标识 |
| entity_type | string | 实体类型 (如: Category-品类) |
| name | string | 实体名称 |
| description | string | 实体描述 |
| doc_ids | array | 关联的文档ID列表 |
| source_chunk_ids | array | 来源文本块ID列表 |
| source_picture_ids | array | 来源图片ID列表 |
| update_at | string | 更新时间 |
| file_type | string | 文件类型 |

#### relationships 集合元数据
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| relation_id | string | 关系唯一标识 |
| relationship_type | string | 关系类型 |
| source | string | 源实体名称 |
| source_id | string | 源实体ID |
| target | string | 目标实体名称 |
| target_id | string | 目标实体ID |
| description | string | 关系描述 |
| weight | number | 关系权重 |

#### chunks/pictures 集合元数据
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| chunk_id/pic_id | string | 内容块/图片唯一标识 |
| doc_id | string | 所属文档ID |
| doc_name | string | 文档名称 |
| page | number | 页码信息 |
| text_length | number | 文本长度 |

#### communities 集合元数据
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| community_id | string | 社区唯一标识 |
| title | string | 社区标题 |
| summary | string | 社区摘要 |
| entity_ids | array | 包含的实体ID列表 |
| relationship_ids | array | 包含的关系ID列表 |
| rating | number | 社区评分 |
| findings | array | 社区发现和分析结果 |

### 响应示例
```json
{
  "question": "菜品有哪些",
  "search_results": {
    "entities": [
      {
        "content": "西北菜是中国西北地区的传统菜肴，具有酱香浓郁、辣味突出、面食众多的特色。代表菜品包括羊肉泡馍、凉皮、葱烧海参、酸菜凉粉等，以面食为主食与肉类、蔬菜相结合，形成饱腹、易保存的菜品。西北菜强调“咸、麻、辣、酸、鲜”的口味组合，烹饪手法多以炖、锅、卤等为主。其菜品在餐饮业中以耐储存、口味强烈、制作快捷等特点受到大众喜爱，常被纳入中式正餐的大型餐厅菜单。",
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          "entity_type": "Category-品类",
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            "demo_a55f2f18_page_12_pic_2_desc",
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          ],
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          "entity_name": "西北菜",
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      }
    ],
    "relationships": [
      {
        "content": "关系类型:  | relationship_id: 840fc17c | source_entity: 绝味 | target_entity: 中式正餐 | relationship_description: 绝味品牌以炸鸡、烤鸡翅、咸菜等为核心菜品，属于中式正餐的快餐派别。其菜品制作遵循中国传统的快速烹饪工艺，保留中式正餐的基本口味与烹饪方式。品牌的扩张与标准化工艺结合，使得其在全国多地提供一致的中式正餐体验。 | relationship_strength: 9",
        "score": 0.542945,
        "metadata": {
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          "relationship_type": "",
          "description": "绝味品牌以炸鸡、烤鸡翅、咸菜等为核心菜品，属于中式正餐的快餐派别。其菜品制作遵循中国传统的快速烹饪工艺，保留中式正餐的基本口味与烹饪方式。品牌的扩张与标准化工艺结合，使得其在全国多地提供一致的中式正餐体验。",
          "weight": 9,
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      {
        "content": "这张图表为**“美团外卖新茶饮重度用户下单其他品类TOP10榜”**，聚焦美团外卖平台上的**新茶饮重度用户**（高频购买新茶饮的外卖用户），展示其除新茶饮外，下单其他餐饮品类的**前10名排序**。  \n\n数据显示，**汉堡、米饭快餐、米粉米线、炸物小吃、烧烤**位列前5，后续还包含麻辣烫、pizza、面包甜点、炸鸡、简餐、粥类等品类（具体以图表呈现为准）。  \n\n该图表直观呈现了新茶饮重度用户的**跨品类消费偏好**，呼应了用户“**干湿搭配、浓淡相宜**”的饮食习惯：食用炸串、烧烤等油辣餐品时，常搭配新茶饮解腻；选择汉堡、米饭快餐等主食类餐品时，也会辅以茶饮提升用餐体验。  \n\n这一数据支撑了“**新茶饮外卖用户也喜欢汉堡烧烤**”的观点，揭示**线上场景的跨品类流量共享逻辑**：新茶饮品牌可与汉堡、炸物小吃等品牌探索线上协同经营（如联名、产品组合营销），共享流量；反之，汉堡、炸物小吃品牌也可依托新茶饮用户的消费偏好，拓展线上客群。同时，该数据为餐饮品牌的线上经营策略提供了参考（如蜜雪冰城卖炸串、美团神券节“小龙虾+汉堡+茶饮”的爆品组合，均基于此类跨品类消费偏好设计）。",
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    "communities": [
      {
        "content": "本社区聚焦两款菜品——2人/3人套餐与面子菜，二者通过单一关系形成紧密的菜单组合与营销协同。套餐以性价比和操作效率为核心，面子菜则通过视觉与口味提升档次，二者共同驱动消费者购买意愿与门店客单价。",
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          "title": "套餐与面子菜协同营销生态系统",
          "summary": "本社区聚焦两款菜品——2人/3人套餐与面子菜，二者通过单一关系形成紧密的菜单组合与营销协同。套餐以性价比和操作效率为核心，面子菜则通过视觉与口味提升档次，二者共同驱动消费者购买意愿与门店客单价。",
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          "children_ids": [],
          "rating": 6.8,
          "rating_explanation": "社区规模小，但核心关系直接影响餐饮门店的产品组合与营销效果，评分中等偏高。",
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            {
              "summary": "面子菜是套餐的核心视觉与口味驱动",
              "explanation": "在2人/3人套餐的菜单设计中，面子菜被定位为核心元素，用以提升菜品档次与视觉表达。面子菜的加入不仅丰富了套餐的口味层次，还能通过色彩与摆盘吸引消费者的注意力，从而提升套餐整体吸引力和购买意愿。此关系体现了菜品组合对消费者感知价值的直接影响。 [数据：实体 (198a4a90, 904a7cf9)；关系 (230563c0)]。 通过面子菜的视觉与口味双重优势，门店能够在同等价格下实现更高的客单价与复购率。"
            },
            {
              "summary": "套餐设计兼顾效率与性价比",
              "explanation": "2人/3人套餐的设计旨在满足小聚餐需求，采用集中采购与简化操作来提升运营效率。此类套餐通过提供主菜、配菜与饮品的组合，满足消费者在低价、高便利的同时仍享受多样化饮食体验的需求。套餐的性价比优势为门店吸引家庭、情侣或小团队客群提供了重要的竞争力。 [数据：实体 (198a4a90)]。 通过标准化的套餐结构，门店能够降低库存成本与厨房操作复杂度，从而提升利润空间。 这与面子菜的高档次定位形成互补，进一步增强整体营销效果。"
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            {
              "summary": "面子菜提升门店客单价与复购率",
              "explanation": "面子菜以摆盘、口味与文化象征为卖点，能够显著提升消费者的用餐体验与餐桌氛围。其高档次的视觉与味觉体验不仅能提升单次消费金额，还能通过口碑与社交分享促进复购。面子菜在套餐中的核心地位，使得消费者在选择套餐时更倾向于购买含有面子菜的组合，从而实现门店客单价的提升。 [数据：实体 (904a7cf9)]。 通过面子菜的高附加值，门店能够在同等成本下实现更高的收益。 这为餐饮企业在竞争激烈的市场中提供了差异化的竞争优势。"
            },
            {
              "summary": "套餐与面子菜形成互补的营销策略",
              "explanation": "2人/3人套餐强调性价比与操作效率，而面子菜则强调视觉与口味的高端体验。二者在菜单组合中形成互补关系：套餐提供基础的价格吸引力，面子菜提供情感与体验价值。通过将面子菜嵌入套餐，门店能够在保持低成本的同时提升消费者的满意度与品牌形象。此策略使得门店能够在不同消费层次之间实现平衡，满足多样化的客群需求。 [数据：实体 (198a4a90, 904a7cf9)；关系 (230563c0)]。 这种互补营销模式为餐饮企业提供了可复制的产品组合框架。"
            },
            {
              "summary": "关系单一但影响深远",
              "explanation": "社区中仅存在一条关系（230563c0），但该关系直接决定了套餐与面子菜的组合方式。由于两者在菜单设计与营销策略中的核心地位，任何对该关系的调整都会对门店的产品结构、定价策略与消费者体验产生连锁反应。关系的存在使得门店能够快速响应市场需求变化，灵活调整套餐组合以保持竞争力。 [数据：关系 (230563c0)]。 这表明即使在规模极小的社区中，单一关系也能产生显著的业务影响。 通过对该关系的持续优化，餐饮企业能够实现更高的运营效率与市场响应速度。"
            },
            {
              "summary": "社区结构为门店提供可复制的组合模板",
              "explanation": "社区仅包含两款菜品与一条关系，形成了一个简洁而完整的组合模板。门店可以将此模板复制到不同的菜品组合中，例如将面子菜替换为其他高档菜品，或将套餐规模调整为4人/5人套餐。由于核心关系保持不变，门店能够在保持品牌一致性的同时快速扩展产品线。此模板的可复制性为门店提供了低成本的创新路径。 [数据：实体 (198a4a90, 904a7cf9)；关系 (230563c0)]。 通过标准化的组合逻辑，门店能够在不同门店之间实现运营经验的共享与快速落地。"
            }
          ],
          "update_at": "2026-01-17T16:49:42.341877",
          "status": "ok",
          "source_file": "batch_results\\batch_47bdbbc5\\batch_47bdbbc5_community_reports.jsonl",
          "file_type": "community"
        },
        "source": "communities"
      }
    ]
  }
}
```

## 错误码说明
| HTTP状态码 | 错误信息 | 说明 |
|------------|----------|------|
| 500 | 向量搜索失败: {具体错误信息} | 服务器内部错误 |

## 搜索集合特点
### entities (实体集合)
- 包含知识图谱中的实体节点信息
- 支持按实体类型、名称、描述等字段搜索
- 提供完整的实体元数据和关联信息

### relationships (关系集合)
- 包含实体间的连接关系
- 支持关系类型、强度、描述等维度搜索
- 提供双向实体关联信息

### chunks (文本块集合)
- 文档分块后的文本内容
- 支持语义级别的文本相似度搜索
- 保留原始文档的页码和结构信息

### pictures (图片集合)
- 文档中的图片及其描述文本
- 支持基于图片描述的语义搜索
- 提供图片文件路径和可视化信息

### communities (社区集合)
- 知识图谱社区发现的结果
- 包含社区分析的综合洞察
- 提供社区评分、发现和解释信息

## 注意事项
1. **搜索问题不能为空**
2. **相似度阈值越高**，搜索结果越精确但数量可能减少
3. **支持分页查询**，通过offset参数控制结果起始位置
4. **结果按相似度分数降序排列**，分数范围0-1
5. **metadata字段包含丰富的上下文信息**，可根据业务需求选择使用