Metadata-Version: 2.1
Name: GTAlib_DataAdjust
Version: 0.1.0
Summary: Libreria para el ajuste de datos utilizando el método del kernel Gaussiano
Home-page: https://gitlab.com/gtorresa312/trabajos-en-clase.git
Author: German
Author-email: german.torres@udea.edu.co
License: MIT
Requires-Python: >=3.11.6
Description-Content-Type: text/markdown

# DataAdjustment

`DataAdjustment` es una clase Python que proporciona funcionalidades para el ajuste de datos utilizando el mÃ©todo del kernel Gaussiano. Esta clase es Ãºtil para suavizar series de tiempo de datos, lo que puede ayudar a visualizar tendencias y patrones de manera mÃ¡s clara.

## Requisitos

- Python 3.x
- NumPy
- pandas
- matplotlib


## Uso

```python
# Importar la clase DataAdjustment
from data_adjustment import DataAdjustment

# Crear una instancia de DataAdjustment con el archivo CSV de datos y valor de sigma (opcional)
adjustment = DataAdjustment('datos.csv', sigma=1)

# Graficar la curva suavizada junto con los datos reales
adjustment.plot_smooth_curve()

# Graficar la derivada de la curva suavizada
adjustment.plot_derivative()
