Metadata-Version: 2.1
Name: gsadz
Version: 0.0.2
Summary: NAME
Keywords: gsadz,sentiment analysis,SentiLex-PT
Author-email: duarte <duarte.g.parente@gmail.com>, goncalo <goncalocp02@gmail.com>, topzN <jose.moreira.um@gmail.com>
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Requires-Dist: spacy>=3.7.4
Requires-Dist: jjcli

# GSADZ - Ferramenta de Análise de Sentimento para a língua portuguesa

O **gsadz** apresenta-se como um módulo de análise de sentimento para a língua portuguesa, baseado num léxico de sentimentos denominado [```SentiLex-PT 02```](https://b2find.eudat.eu/dataset/b6bd16c2-a8ab-598f-be41-1e7aeecd60d3), e um conjunto de negadores e boosters recolhidos através da ferramenta [```LeIA```](https://github.com/rafjaa/LeIA).

### Modo de Utilização

- Como módulo:

```py
from gsadz import SentimentAnalysis

text = """

"""

sa = SentimentAnalysis()

print(sa.polarity_result(text))

```

- Como script:
```
gsadz -f "texto_exemplo.txt"        ## Recebe o input através 

gsadz                               ## Recebe o input através do stdin
```


### Features

- Negadores
```py
print(sa.polarity_result("Não gosto nada de ti."))
{'Polarity': -1.0, 'Words': 5, 'Puncts': 1, 'Boosters': 0, 'Deniers': 1, 'Positives': 1, 'Negatives': 0, 'Neutrals': 0}
```
- Boosters
```py
print(sa.polarity_result("És incrivelmente inteligente."))
{'Polarity': 1.25, 'Words': 3, 'Puncts': 1, 'Boosters': 1, 'Deniers': 0, 'Positives': 1, 'Negatives': 0, 'Neutrals': 0}
```

- Expressões idiomáticas 
```py
print(sa.polarity_result("O João dá de frosques."))
{'Polarity': -1.0, 'Words': 5, 'Puncts': 1, 'Boosters': 0, 'Deniers': 0, 'Positives': 0, 'Negatives': 0}
```

### Output

* ```Polarity```: Valor final da polaridade do input
    + ```Polarity > 0``` : Sentimento positivo
    + ```Polarity == 0```: Sentimento neutro
    + ```Polarity < 0``` : Sentimento Negativo

* ```Words```: Total de palavras
* ```Puncts```: Total de tokens relativos a qualquer pontuação
* ```Boosters```: Total de intensificadores
* ```Deniers```: Total de palavras de negadores
* ```Positives```: Total de palavras com polaridade positiva
* ```Negatives```: Total de palavras com polaridade negativa
* ```Neutrals```: Total de palavras com polaridade neutra


### Instalação
```
$ pip install gsadz
$ python -m spacy download pt_core_news_lg
```




