# Emoji vs Plain Text Token Comparison Test

## Purpose
Compare token usage and AI readability between emoji-heavy and plain text versions of MCP tool descriptions.

## Test Case 1: Forum Search Tool

### Version A (Current - With Emojis)
```
🌍 **程式問題優先推薦** 搜尋 Glyphs 官方論壇的最新資訊和討論

💡 獲取最新的社群討論、問題解答和官方回應。顯示討論熱度、參與者和時間軸。適合確認是否有類似問題、查看官方回覆和了解熱門話題。

⚠️ **重要提示**：開發者 Georg Seifert、Florian Pircher、Rainer Erich Scheichelbauer (mekkablue) 的發言具有與官方文檔和 API 同等重要性，請特別注意這些開發團隊成員的回覆。

Args:
    query: 搜尋關鍵字

Returns:
    論壇討論概覽，包含標題、作者、回覆數、時間等資訊
```

### Version B (Proposed - Plain Text)
```
[WEB SEARCH] 搜尋 Glyphs 官方論壇的最新資訊和討論

功能：獲取最新的社群討論、問題解答和官方回應。顯示討論熱度、參與者和時間軸。
用途：確認是否有類似問題、查看官方回覆和了解熱門話題。

重要提示：開發者 Georg Seifert、Florian Pircher、Rainer Erich Scheichelbauer (mekkablue) 的發言具有與官方文檔和 API 同等重要性，請特別注意這些開發團隊成員的回覆。

Args:
    query: 搜尋關鍵字

Returns:
    論壇討論概覽，包含標題、作者、回覆數、時間等資訊
```

## Test Case 2: Python API Tool

### Version A (Current - With Emojis)
```
🐍 **Python API 官方文件查詢** 查詢 Glyphs Python API 的正式規格和文檔

📋 **專門用途**：查找 API 類別、方法、屬性的官方文件和規格說明
📚 **內容類型**：API 參考文件、型別定義、參數說明、回傳值
🔗 **互補工具**：搭配 `sdk_search` 獲取實際程式碼範例和實作指導

使用時機：
- 需要了解 API 的正確語法和參數
- 查詢方法或屬性的型別定義
- 確認 API 的官方用法和規格
```

### Version B (Proposed - Plain Text)
```
[PYTHON API] 查詢 Glyphs Python API 的正式規格和文檔

專門用途：查找 API 類別、方法、屬性的官方文件和規格說明
內容類型：API 參考文件、型別定義、參數說明、回傳值
互補工具：搭配 `sdk_search` 獲取實際程式碼範例和實作指導

使用時機：
- 需要了解 API 的正確語法和參數
- 查詢方法或屬性的型別定義
- 確認 API 的官方用法和規格
```

## Analysis Metrics

### Token Count (Estimated)
- Version A (Emoji): ~450 tokens (estimated with emoji overhead)
- Version B (Plain): ~380 tokens (estimated)
- **Savings: ~15-18% token reduction**

### Readability for AI
- **Emoji version**: Visual markers may help quick scanning, but emoji semantics can be ambiguous
- **Plain text version**: More explicit, clear semantic meaning, better cross-model compatibility

### Semantic Clarity
- **Emoji**: 🌍 could mean "global", "web", "world" - requires context interpretation
- **Plain text**: `[WEB SEARCH]` is explicitly clear and unambiguous

## Recommended Emoji Replacement Table

| Emoji | Plain Text Replacement | Context |
|-------|------------------------|---------|
| 🌍 | `[WEB SEARCH]` | Web-based search tools |
| 🐍 | `[PYTHON API]` | Python API tools |
| 📚 | `[HANDBOOK]` | Handbook/documentation tools |
| 🔧 | `[SDK]` | SDK and development tools |
| 💡 | **功能：** or **用途：** | Feature/usage description |
| ⚠️ | **重要提示：** or **注意：** | Warnings/important notes |
| 📋 | **專門用途：** | Specialized purpose |
| 🔗 | **互補工具：** | Related/complementary tools |
| ✅ | **支援：** | Supported features |
| ❌ | **不支援：** | Unsupported features |
| 🔍 | `[SEARCH]` | Search functionality |
| 📊 | **統計：** or **資料：** | Data/statistics |

## Conclusion

Based on this comparison, **removing emojis from MCP tool docstrings** provides:
1. ✅ ~15-18% token reduction
2. ✅ Better semantic clarity for AI
3. ✅ Cross-model compatibility
4. ✅ Professional technical documentation style

**Keep emojis in user-facing output** for better human readability.
