# Document de Spécification
# GestVenv : Gestionnaire d'Environnements Virtuels Python

**Version:** 1.0  
**Date:** 18 mai 2025  
**Auteur:** TheArchit3ct  

## Table des matières

1. [Introduction](#1-introduction)
2. [Vue d'ensemble](#2-vue-densemble)
3. [Exigences fonctionnelles](#3-exigences-fonctionnelles)
4. [Exigences non fonctionnelles](#4-exigences-non-fonctionnelles)
5. [Architecture technique](#5-architecture-technique)
6. [Interface utilisateur](#6-interface-utilisateur)
7. [Flux de travail](#7-flux-de-travail)
8. [Modèle de données](#8-modèle-de-données)
9. [Plan de développement](#9-plan-de-développement)
10. [Tests](#10-tests)
11. [Déploiement](#11-déploiement)
12. [Annexes](#12-annexes)

## 1. Introduction

### 1.1 Objectif du document

Ce document de spécification détaille les fonctionnalités, l'architecture et les exigences techniques pour le développement de GestVenv, un outil de gestion d'environnements virtuels Python. Il servira de référence pour les développeurs, testeurs et autres parties prenantes impliquées dans le projet.

### 1.2 Portée du projet

GestVenv vise à simplifier et centraliser la gestion des environnements virtuels Python, offrant une alternative unifiée aux outils existants comme venv, virtualenv et pipenv. Le projet se concentre sur la création d'une interface conviviale en ligne de commande qui permet aux développeurs de créer, gérer et partager facilement des environnements virtuels pour leurs projets Python.

### 1.3 Public cible

- Développeurs Python (débutants à avancés)
- Formateurs et enseignants en programmation Python
- Responsables DevOps gérant plusieurs environnements de développement
- Équipes de développement collaborant sur des projets Python

## 2. Vue d'ensemble

### 2.1 Description du produit

GestVenv est un outil en ligne de commande qui permet de créer, activer, gérer et partager des environnements virtuels Python. Il offre une interface uniforme pour gérer les dépendances et les versions Python, simplifiant ainsi le processus de développement et de déploiement d'applications Python.

### 2.2 Fonctionnalités principales

- Création et suppression d'environnements virtuels
- Gestion des versions Python par environnement
- Installation, mise à jour et suppression de packages
- Activation/désactivation d'environnements
- Export et import de configurations d'environnement
- Suivi des dépendances et résolution des conflits
- Sauvegarde et restauration d'environnements

### 2.3 Avantages clés

- Interface unifiée pour la gestion de tous les environnements virtuels
- Réduction des erreurs liées aux dépendances
- Amélioration de la reproductibilité des environnements de développement
- Simplification de la collaboration et du partage de configurations
- Diminution du temps d'installation et de configuration pour les nouveaux projets

## 3. Exigences fonctionnelles

### 3.1 Gestion des environnements virtuels

#### 3.1.1 Création d'environnements
- **FR-01:** Le système doit permettre de créer un nouvel environnement virtuel avec un nom spécifié
- **FR-02:** Le système doit permettre de spécifier la version Python à utiliser lors de la création
- **FR-03:** Le système doit installer pip dans chaque nouvel environnement par défaut
- **FR-04:** Le système doit permettre d'installer des packages initiaux lors de la création

#### 3.1.2 Activation/désactivation
- **FR-05:** Le système doit fournir les commandes nécessaires pour activer un environnement spécifique
- **FR-06:** Le système doit maintenir un état de l'environnement actuellement actif
- **FR-07:** Le système doit détecter automatiquement le système d'exploitation pour fournir les commandes appropriées

#### 3.1.3 Suppression
- **FR-08:** Le système doit permettre de supprimer un environnement existant
- **FR-09:** Le système doit demander confirmation avant de supprimer un environnement
- **FR-10:** Le système doit nettoyer toutes les ressources associées lors de la suppression

### 3.2 Gestion des packages

#### 3.2.1 Installation
- **FR-11:** Le système doit permettre d'installer un ou plusieurs packages dans l'environnement actif
- **FR-12:** Le système doit supporter l'installation depuis PyPI, Git, et chemins locaux
- **FR-13:** Le système doit permettre de spécifier des versions spécifiques des packages

#### 3.2.2 Mise à jour
- **FR-14:** Le système doit permettre de mettre à jour des packages existants
- **FR-15:** Le système doit pouvoir lister les packages obsolètes
- **FR-16:** Le système doit gérer les dépendances lors des mises à jour

#### 3.2.3 Suppression
- **FR-17:** Le système doit permettre de supprimer des packages installés
- **FR-18:** Le système doit vérifier et avertir des dépendances avant suppression

### 3.3 Import/Export

- **FR-19:** Le système doit permettre d'exporter la configuration d'un environnement dans un fichier JSON
- **FR-20:** Le système doit permettre d'importer une configuration pour créer un nouvel environnement
- **FR-21:** Le système doit supporter l'import/export des fichiers requirements.txt
- **FR-22:** Le système doit permettre de cloner un environnement existant

### 3.4 Informations et statistiques

- **FR-23:** Le système doit permettre de lister tous les environnements disponibles
- **FR-24:** Le système doit fournir des informations détaillées sur un environnement spécifique
- **FR-25:** Le système doit afficher les packages installés dans un environnement
- **FR-26:** Le système doit pouvoir vérifier les conflits de dépendances

## 4. Exigences non fonctionnelles

### 4.1 Performance

- **NFR-01:** Le système doit créer un nouvel environnement en moins de 10 secondes (hors installation de packages)
- **NFR-02:** Le système doit démarrer en moins de 2 secondes
- **NFR-03:** Le système doit gérer efficacement au moins 50 environnements virtuels sans dégradation notable des performances

### 4.2 Fiabilité

- **NFR-04:** Le système doit maintenir l'intégrité des environnements en cas d'interruption
- **NFR-05:** Le système doit sauvegarder la configuration avant toute modification majeure
- **NFR-06:** Le système doit valider les entrées utilisateur pour éviter les erreurs

### 4.3 Compatibilité

- **NFR-07:** Le système doit fonctionner sur Windows, macOS et Linux
- **NFR-08:** Le système doit supporter Python 3.7 et versions ultérieures
- **NFR-09:** Le système doit être compatible avec les outils standards comme pip, venv et virtualenv

### 4.4 Utilisabilité

- **NFR-10:** Le système doit fournir des messages d'erreur clairs et informatifs
- **NFR-11:** Le système doit offrir une aide contextuelle pour chaque commande
- **NFR-12:** Le système doit permettre l'utilisation d'alias pour les commandes fréquentes

### 4.5 Sécurité

- **NFR-13:** Le système ne doit pas stocker d'informations sensibles dans les fichiers de configuration
- **NFR-14:** Le système doit vérifier l'intégrité des packages installés
- **NFR-15:** Le système doit respecter les politiques de sécurité du système d'exploitation hôte

## 5. Architecture technique

### 5.1 Structure du projet

```
gestvenv/
├── __init__.py
├── cli.py                # Interface en ligne de commande
├── core/
│   ├── __init__.py
│   ├── env_manager.py    # Gestion des environnements
│   ├── package_manager.py  # Gestion des packages
│   └── config_manager.py   # Gestion des configurations
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   ├── path_handler.py     # Gestion des chemins
│   ├── system_commands.py  # Commandes système
│   └── validators.py       # Validation des entrées
├── templates/
│   └── default_config.json  # Configuration par défaut
└── tests/                  # Tests unitaires et d'intégration
    ├── __init__.py
    ├── test_env_manager.py
    └── test_package_manager.py
```

### 5.2 Composants principaux

#### 5.2.1 Interface CLI (cli.py)
- Gère l'analyse des arguments de ligne de commande
- Dirige les requêtes vers les classes appropriées
- Affiche les résultats et messages de manière formatée

#### 5.2.2 Gestionnaire d'environnements (env_manager.py)
- Crée, active et supprime les environnements virtuels
- Maintient l'état des environnements
- Interagit avec le système de fichiers pour gérer les répertoires

#### 5.2.3 Gestionnaire de packages (package_manager.py)
- Installe, met à jour et supprime les packages
- Gère les dépendances
- Interagit avec pip et autres outils d'installation

#### 5.2.4 Gestionnaire de configuration (config_manager.py)
- Stocke et récupère les configurations
- Gère l'import/export des configurations
- Maintient la cohérence des données

#### 5.2.5 Utilitaires (utils/)
- Fournit des fonctionnalités communes à tous les composants
- Gère les interactions avec le système d'exploitation
- Valide les entrées utilisateur

### 5.3 Dépendances externes

- **venv/virtualenv**: Pour la création d'environnements virtuels
- **pip**: Pour la gestion des packages
- **argparse**: Pour l'analyse des arguments de ligne de commande
- **json**: Pour la gestion des fichiers de configuration
- **pathlib**: Pour la manipulation des chemins de fichiers
- **subprocess**: Pour l'exécution de commandes système

## 6. Interface utilisateur

### 6.1 Interface en ligne de commande

L'interface utilisateur principale sera une interface en ligne de commande (CLI) avec la structure de commandes suivante:

```
gestvenv <commande> [options] [arguments]
```

Exemples :

```bash
# Créer un nouvel environnement
gestvenv create mon_projet --python python3.9 --packages "flask,pytest"

# Activer un environnement
gestvenv activate mon_projet

# Lister tous les environnements
gestvenv list

# Installer des packages
gestvenv install "pandas,matplotlib"

# Exporter une configuration
gestvenv export mon_projet --output mon_projet_config.json

# Importer une configuration
gestvenv import mon_projet_config.json --name nouveau_projet
```

### 6.2 Aide et documentation

- Commande d'aide générale: `gestvenv --help`
- Aide spécifique à une commande: `gestvenv <commande> --help`
- Messages d'erreur informatifs avec suggestions de correction
- Documentation intégrée accessible via `gestvenv docs`

## 7. Flux de travail

### 7.1 Création et configuration d'un environnement

1. L'utilisateur exécute `gestvenv create mon_projet`
2. Le système crée un nouvel environnement virtuel
3. Le système installe les packages de base (si spécifiés)
4. Le système enregistre la configuration de l'environnement
5. Le système affiche les instructions d'activation

### 7.2 Gestion des packages

1. L'utilisateur active un environnement: `gestvenv activate mon_projet`
2. L'utilisateur installe des packages: `gestvenv install "package1,package2"`
3. Le système met à jour la liste des packages dans la configuration
4. L'utilisateur peut vérifier les dépendances: `gestvenv check mon_projet`

### 7.3 Partage d'environnements

1. L'utilisateur exporte la configuration: `gestvenv export mon_projet`
2. Le fichier de configuration est partagé avec d'autres développeurs
3. Un autre développeur importe la configuration: `gestvenv import mon_projet_config.json`
4. Le système crée un environnement identique avec les mêmes packages

## 8. Modèle de données

### 8.1 Structure du fichier de configuration principal

```json
{
  "environments": {
    "projet1": {
      "path": "/chemin/vers/env",
      "python_version": "3.9",
      "created_at": "2025-05-18T14:30:00",
      "packages": [
        "flask==2.0.1",
        "pytest==6.2.5"
      ]
    },
    "projet2": {
      "path": "/chemin/vers/autre/env",
      "python_version": "3.8",
      "created_at": "2025-05-10T09:15:00",
      "packages": [
        "django==4.0.0",
        "pillow==9.0.0"
      ]
    }
  },
  "active_env": "projet1",
  "default_python": "python3"
}
```

### 8.2 Structure du fichier d'export d'environnement

```json
{
  "name": "projet1",
  "python_version": "3.9",
  "packages": [
    "flask==2.0.1",
    "pytest==6.2.5"
  ],
  "metadata": {
    "created_by": "username",
    "exported_at": "2025-05-18T15:45:00",
    "description": "Environnement pour application web Flask"
  }
}
```

## 9. Plan de développement

### 9.1 Phases de développement

1. **Phase 1: Fonctionnalités de base (2 semaines)**
   - Création et suppression d'environnements
   - Activation et listage des environnements
   - Structure de configuration de base

2. **Phase 2: Gestion des packages (2 semaines)**
   - Installation et suppression de packages
   - Mise à jour des packages
   - Vérification des dépendances

3. **Phase 3: Import/Export (1 semaine)**
   - Export de configurations
   - Import de configurations
   - Compatibilité avec requirements.txt

4. **Phase 4: Tests et optimisation (1 semaine)**
   - Tests unitaires
   - Tests d'intégration
   - Optimisation des performances

5. **Phase 5: Documentation et finalisation (1 semaine)**
   - Documentation utilisateur
   - Documentation développeur
   - Préparation du package pour distribution

### 9.2 Jalons

- **Jalon 1 (fin Phase 1)**: Prototype fonctionnel avec gestion d'environnements
- **Jalon 2 (fin Phase 2)**: Gestion complète des packages
- **Jalon 3 (fin Phase 3)**: Fonctionnalités d'import/export
- **Jalon 4 (fin Phase 4)**: Application testée et optimisée
- **Jalon 5 (fin Phase 5)**: Version 1.0 prête pour distribution

## 10. Tests

### 10.1 Tests unitaires

- Tests pour chaque classe et fonction principale
- Tests de validation des entrées
- Tests des cas limites et d'erreur

### 10.2 Tests d'intégration

- Tests de flux complets (création → activation → installation → export)
- Tests sur différents systèmes d'exploitation
- Tests avec différentes versions de Python

### 10.3 Tests manuels

- Vérification de l'expérience utilisateur
- Tests de scénarios réels
- Validation des messages d'erreur et d'aide

## 11. Déploiement

### 11.1 Packaging

- Création d'un package PyPI
- Documentation d'installation
- Scripts d'installation automatisée

### 11.2 Distribution

- Publication sur PyPI
- Documentation sur ReadTheDocs
- Code source sur GitHub

### 11.3 Maintenance

- Planification des mises à jour régulières
- Procédure de suivi des bugs
- Gestion des contributions externes

## 12. Annexes

### 12.1 Glossaire

- **Environnement virtuel**: Environnement Python isolé contenant ses propres packages et dépendances
- **Package**: Module Python installable via pip
- **Dépendance**: Package requis par un autre package pour fonctionner correctement
- **PyPI**: Python Package Index, dépôt officiel de packages Python
- **Requirements.txt**: Fichier standardisé listant les dépendances d'un projet Python

### 12.2 Références

- Documentation Python sur les environnements virtuels: https://docs.python.org/fr/3/tutorial/venv.html
- Documentation pip: https://pip.pypa.io/en/stable/
- Guide des bonnes pratiques pour les environnements virtuels Python

### 12.3 Exemples de commandes

```bash
# Créer un environnement avec une version Python spécifique
gestvenv create analytics_project --python python3.8

# Installer plusieurs packages avec versions spécifiques
gestvenv install "pandas==1.4.0,matplotlib==3.5.1,scikit-learn"

# Exporter un environnement avec métadonnées supplémentaires
gestvenv export analytics_project --output analytics_env.json --add-metadata "description:Environnement pour analyse de données"

# Cloner un environnement existant
gestvenv clone analytics_project analytics_project_dev

# Mettre à jour tous les packages
gestvenv update --all

# Vérifier les conflits de dépendances
gestvenv check analytics_project --verbose
```
