# 多 Agent 测试团队任务分配

> 创建日期: 2026-02-13
> 项目: GEO-SEO Optimizer 深度测试阶段

---

## 🎯 任务概览

| Agent | 角色 | 测试类型 | 状态 |
|-------|------|---------|------|
| Agent-1 | 端到端测试专家 | E2E、浏览器自动化、API集成 | 🟡 待启动 |
| Agent-2 | 性能测试专家 | 并发、压力、缓存 | 🟡 待启动 |
| Agent-3 | 安全测试专家 | 注入、XSS、边界 | 🟡 待启动 |
| Agent-4 | 平台适配测试专家 | 格式验证、字符限制 | 🟡 待启动 |
| Agent-5 | 数据分析测试专家 | 算法准确性、报告生成 | 🟡 待启动 |

---

## Agent-1: 端到端测试专家

### 任务文件
`tests/e2e/test_e2e_workflows.py`

### 任务清单
- [ ] 实现 `test_complete_keyword_to_content_workflow()`
  - 集成关键词研究→分析→内容生成→优化→适配全流程
- [ ] 实现 `test_real_google_api_integration()`
  - 需要配置真实 GOOGLE_ADS_API_KEY
  - 验证API响应格式和缓存机制
- [ ] 集成 Playwright 浏览器自动化
  - 安装: `pip install pytest-playwright`
  - 初始化: `playwright install`

### 验收标准
```python
# 完整工作流应在 60 秒内完成
async def test_complete_workflow():
    keywords = await search_keywords("digital marketing")
    best = analyze_and_select_best(keywords)
    content = generate_content(best)
    adapted = adapt_to_platforms(content, ["twitter", "medium"])
    assert validate_all_outputs(adapted)
```

### 依赖
- 真实 API Key (Google Ads)
- Playwright 环境

---

## Agent-2: 性能测试专家

### 任务文件
`tests/performance/test_performance.py`

### 任务清单
- [ ] 实现 `test_batch_processing_100_keywords()`
  - 100 关键词批量处理时间 < 10 秒
- [ ] 实现 `test_batch_processing_1000_keywords()`
  - 1000 关键词批量处理时间 < 60 秒
- [ ] 实现 `test_rate_limiter_under_load()`
  - 100 并发请求，无超限错误
- [ ] 实现 `test_cache_hit_rate()`
  - 缓存命中率 > 80%
- [ ] 实现 `test_memory_usage()`
  - 长时间运行内存 < 500MB

### 验收标准
```python
# 性能基准
assert process_time_100 < 10
assert process_time_1000 < 60
assert cache_hit_rate > 0.80
assert memory_usage < 500 * 1024 * 1024
```

### 工具
```bash
pip install locust pytest-benchmark
```

---

## Agent-3: 安全测试专家

### 任务文件
`tests/security/test_security.py`

### 任务清单
- [x] 已实现 `test_sql_injection_in_keyword()`
- [x] 已实现 `test_xss_in_content()`
- [ ] 实现 `test_path_traversal_in_cache()`
  - 关键词包含 `../` 等路径遍历字符
- [ ] 实现 `test_api_key_security()`
  - 验证 `.env` 不在 git 追踪中
  - 验证 API Key 不被日志记录
- [ ] 实现 `test_input_boundary_conditions()`
  - 超长内容 (100KB+)
  - 特殊 Unicode 字符
  - Null 字节注入

### 验收标准
```python
# 所有恶意输入都应被安全处理
assert validate_keyword("'; DROP TABLE --")[0] == False
assert validate_keyword("<script>")[0] == False
```

---

## Agent-4: 平台适配测试专家

### 任务文件
`tests/platform/test_platform_adapters.py`

### 任务清单
- [x] 已实现 `test_twitter_character_limit()`
- [x] 已实现 `test_twitter_thread_format()`
- [x] 已实现 `test_medium_markdown_format()`
- [x] 已实现 `test_reddit_markdown_conversion()`
- [x] 已实现 `test_linkedin_professional_tone()`
- [x] 已实现 `test_quora_qa_format()`
- [ ] 实现 `test_chinese_character_limits()`
  - Twitter 对中日韩字符计数不同

### 验收标准
```python
# Twitter 限制
assert len(twitter_output) <= 280

# 线程格式
assert "1/N" in thread_output

# 各平台标识
assert output.metadata["platform"] in ["twitter", "medium", "reddit", "linkedin", "quora"]
```

---

## Agent-5: 数据分析测试专家

### 任务文件
`tests/algorithm/test_algorithm_accuracy.py`

### 任务清单
- [x] 已实现 `test_seo_score_accuracy_high_quality()`
- [x] 已实现 `test_seo_score_accuracy_low_quality()`
- [x] 已实现 `test_geo_entity_extraction_accuracy()`
- [x] 已实现 `test_geo_semantic_completeness()`
- [x] 已实现 `test_keyword_density_calculation()`
- [x] 已实现 `test_readability_flesch_kincaid()`
- [x] 已实现 `test_report_generation_html()`
- [x] 已实现 `test_report_generation_json()`
- [ ] 对比测试：与行业标准 SEO 工具对比评分

### 验收标准
```python
# 高质量内容
assert high_quality_score >= 70

# 低质量内容
assert low_quality_score < 50

# 实体识别
assert extract_entities("Apple and Google") == {"Apple", "Google"}

# 报告生成
assert "<html>" in html_report
```

---

## 🚀 启动命令

每个 Agent 独立运行：

```bash
# Agent-1: E2E 测试
python3 -m pytest tests/e2e/ -v -m e2e

# Agent-2: 性能测试
python3 -m pytest tests/performance/ -v -m performance

# Agent-3: 安全测试
python3 -m pytest tests/security/ -v -m security

# Agent-4: 平台测试
python3 -m pytest tests/platform/ -v -m platform

# Agent-5: 算法测试
python3 -m pytest tests/algorithm/ -v -m algorithm
```

---

## 📊 进度追踪

各 Agent 完成任务后更新：

| Agent | 任务数 | 已完成 | 进度 |
|-------|-------|--------|------|
| Agent-1 | 3 | 0 | 0% |
| Agent-2 | 5 | 0 | 0% |
| Agent-3 | 5 | 2 | 40% |
| Agent-4 | 7 | 6 | 86% |
| Agent-5 | 9 | 8 | 89% |

---

## 📝 报告模板

每个 Agent 完成后填写：

```markdown
## Agent-X 测试报告

### 完成情况
- [ ] 所有测试通过
- [ ] 发现问题列表
- [ ] 建议改进项

### 问题列表
| 严重程度 | 问题描述 | 建议修复 |
|---------|---------|---------|
| High | ... | ... |
| Medium | ... | ... |
| Low | ... | ... |

### 测试覆盖率
- 新增测试: X 个
- 覆盖率提升: X%

### 签名
Agent-X: [Name] | Date: YYYY-MM-DD
```

---

## 🎯 最终验收标准

- [ ] 所有 Agent 测试通过
- [ ] 总体代码覆盖率 > 90%
- [ ] 无 High 级别安全问题
- [ ] 性能基准全部达标
- [ ] 端到端工作流畅通

---

> 💡 **提示**: 各 Agent 可并行工作，通过 Git 分支管理各自测试代码。
