Metadata-Version: 2.1
Name: garbevents
Version: 2.0.2
Summary: grabbing buried points
Home-page: https://github.com/Pactortester/garbevents
Author: lijiawei
Author-email: 1456470136@qq.com
License: MIT Licence
Description: # garbevents
        
        本项目由 [JetBranins](https://www.jetbrains.com/?from=garbevents) 赞助相关开发工具  
        <a href="https://www.jetbrains.com/?from=garbevents"><img src="https://github.com/Pactortester/garbevents/blob/master/images/jetbrains-variant-4.svg" width = "150" height = "150" div align=center /></a>
        
        ##  
        
        [![Build Status](https://travis-ci.com/Pactortester/garbevents.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/Pactortester/garbevents) ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/garbevents) ![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/garbevents) ![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/Pactortester/garbevents) ![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/garbevents) ![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/Pactortester/garbevents?style=social) ![https://blog.csdn.net/flower_drop](https://img.shields.io/badge/csdn-%40flower__drop-orange)
        
        ## 埋点适配计划
        
        - [x] 诸葛 IO
        - [x] 神策数据
        - [x] GrowingIO 埋点数据
        - [x] Argo 易观方舟
        - [ ] 友盟
        - [ ] C4J
        - [ ] Mixpanel 
        - [ ] GA 
        - [ ] Ptmind Ptengine
        - [ ] 国双 WebDissector
        - [ ] 谷歌分析 Google Analytics
        ## Logo
        
        ![logo](https://github.com/Pactortester/garbevents/blob/master/images/garbevents.png)
        
        ## 安装
        
        pip install garbevents
        
        ## 仓库地址：
        
        - github：https://github.com/Pactortester/garbevents.git
        - pypi：https://pypi.org/project/garbevents/#history
        
        ## 社区地址
        
        - testerhome：https://testerhome.com/opensource_projects/garbevents
        
        ## 适用场景
        
        1. 使用 以上厂商 作为埋点收集工具的 。
        2. 需要回归验证大批量埋点是否丢失的。
        3. 使用本工具 自动抓取解析埋点信息数据校验埋点是否 丢失。
        
        ## 功能
        
        1. 自动解析 移动端\桌面端\h5页面 触发的埋点信息，解密后生成 [now_data.txt]()
        2. 去重后和已知埋点信息diff,保存文件 [lost_data.txt]()
        
        ## 使用
        
        - 启动服务
        
        1. 在cmd启动代理服务
        
        ```shell
        mitmdump -p 8889 -s test_script.py  
        ```
        
        - 连接代理
        
        1. cmd中运行ipconfig 找到自己的ip地址
        2. 手机wifi高级选项，代理选择手动，添加代理服务器
        
        ```shell
        ip:你的电脑ip, 端口:8889
        ```
        
        - 下载证书
        
        1. 在手机浏览器中打开网址 [mitm.it]()
        2. 选择对应的证书下载安装
        
        ```shell
        mitm.it
        ```
        
        - 开始使用
        
        1. 此时便可以在手机端操作触发埋点，控制台实时打印当前触发的埋点
        2. 如果想查看丢失的埋点需要先在 ST.all_events 全局变量中传入全部埋点信息
        3. 例如：ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
        
        ## 命令
        
        ```shell
        # 只打印所需日志
        mitmdump -p 8889 -q -s test_script.py
        ```
        
        ## 诸葛IO Demo
        
        ```python
        from garbevents.events import GetData
        from garbevents.settings import Settings as ST
        
        # 埋点上传url 
        ST.url = 'https://datain.zhuge.com'
        # 报告生成路径 
        ST.report_path = 'report'
        # 所有事件名称 
        ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
        # 接口地址
        ST.interface_url = ['apipool', 'APIPOOL']
        
        addons = [
            GetData()
        ]
        ```
        
        ## 神策数据 Demo 1
        
        ```python
        from garbevents.sensors_events import GetData
        from garbevents.settings import Settings as ST
        
        # 埋点上传url 
        ST.url = 'http://sensor.wodidashi.com'
        # 报告生成路径 
        ST.report_path = 'report'
        # 所有事件名称 
        ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
        
        addons = [
            GetData()
        ]
        ```
        ## 神策数据 Demo 2
        
        ```python
        from garbevents.custom_sensors_events import GetData
        from garbevents.settings import Settings as ST
        
        # 埋点上传url 
        ST.url = 'http://sensor.wodidashi.com'
        # 报告生成路径 
        ST.report_path = 'report'
        # 所有事件名称 
        ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
        
        addons = [
            GetData()
        ]
        ```
        
        ## GrowingIO Demo
        
        ```python
        from garbevents.growingio_events import GetData
        from garbevents.settings import Settings as ST
        
        # 埋点上传url 
        ST.url = 'https://wxapi.growingio.com'
        # 报告生成路径 
        ST.report_path = 'report'
        # 所有事件名称 
        ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
        addons = [
            GetData()
        ]
        
        ```
        
        ## Argo 易观方舟 Demo
        
        ```python
        from garbevents.argo_events import GetData
        from garbevents.settings import Settings as ST
        
        # 埋点上传url 
        ST.url = 'https://uat.analysys.cn:4089/'
        # 报告生成路径 
        ST.report_path = 'report'
        # 所有事件名称 
        ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
        addons = [
            GetData()
        ]
        
        ```
        
        ## 运行截图
        
        ![](images/demo.png)
        
        ## 用法拓展
        
        1. 结合UI自动化，嵌入到你的平台或者框架中，运行自动化脚本的同时，也测试了埋点。
        2. 部署到公司服务器，给测试部门的同学用，助人为乐！！！
        
        ##  
        
        以上便是 garbevents 的基本用法介绍。
        
        如果您有发现错误，或者您对 garbevents 有任何建议，欢迎到 [garbevents Issues](https://github.com/Pactortester/garbevents/issues)
        发表，非常感谢您的支持。您的反馈和建议非常宝贵，希望您的参与能帮助 garbevents 做得更好。
        
Keywords: pip,garbevents,get_events,buried points
Platform: any
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Environment :: Console :: Curses
Classifier: Operating System :: MacOS
Classifier: Operating System :: POSIX
Classifier: Operating System :: Microsoft :: Windows
Classifier: Programming Language :: Python :: 3 :: Only
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython
Classifier: Topic :: Security
Classifier: Topic :: Internet :: WWW/HTTP
Classifier: Topic :: Internet :: Proxy Servers
Classifier: Topic :: System :: Networking :: Monitoring
Classifier: Topic :: Software Development :: Testing
Classifier: Typing :: Typed
Description-Content-Type: text/markdown
