Metadata-Version: 2.4
Name: FractalNet
Version: 0.1.2
Summary: FractalNet: фрактална архитектура за обучение и генерация
Author: AlexKitipov
License: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/AlexKitipov/FractalNet
Project-URL: Repository, https://github.com/AlexKitipov/FractalNet
Project-URL: Issues, https://github.com/AlexKitipov/FractalNet/issues
Keywords: fractal,deep learning,image classification,generative modeling
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: torch
Requires-Dist: torchvision
Requires-Dist: matplotlib
Dynamic: license-file

# FractalNet
FractalNet е библиотека за фрактални невронни мрежи, вдъхновена от рекурсивни структури и поетична архитектура. Версията включва стабилна имплементация, визуализация и адаптивен класификатор. Създадена за обучение, експерименти и разширение.

[![Отвори в Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1zsUmQVgueaismIkvuNA3ST3GmC8zIvvP#scrollTo=BOnxZVu0EbOV)




🔮 Бъдещо развитие
FractalNet е само началото на една по-голяма легенда. Предстои:

Фрактална еволюция: разширяване на архитектурата с L-системи, рекурсивни блокове и адаптивни дълбочини, вдъхновени от природни и математически фрактали.

Генеративни модели: интеграция с VAE и Diffusion подходи за създаване на изображения, текстури и символични структури.

Образователен модул: интерактивни уроци и визуализации, които превръщат FractalNet в инструмент за обучение по дълбоко учене и рекурсия.

Поетичен API: документация, която не само описва функциите, но ги разказва като сцени от легенда — с примери, метафори и митологични аналогии.

Фрактална общност: отворена покана към изследователи, артисти и учени да допринасят, разширяват и създават нови клонове в дървото на FractalNet.

