Metadata-Version: 2.4
Name: fast_forecast
Version: 0.1.0
Summary: Modelos rápidos de pronóstico lineal con tendencia, estacionalidad, LOWESS y variables exógenas.
Author-email: Sergio Pedro Diaz Paredes <sdiazp@labdatosperu.org>
License: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/sdiazpy/fast_forecast
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: scikit-learn
Requires-Dist: statsmodels

# fast_forecast

Modelos rápidos de pronóstico lineal con tendencia (incluye LOWESS), estacionalidad y variables exógenas.

## Ejemplo

```python
from fast_forecast import mco_forecast

mco = mco_forecast(tendencia="lowess", estacionalidad=['dayofweek'], log_y=False)
mco.fit(data, y_col='MX', exog=['MX_festivo'])
preds = mco.forecast(14, exog=exog_futuro)
````
