[![MseeP.ai Security Assessment Badge](https://mseep.net/pr/darkclaw921-fast-bitrix24-mcp-badge.png)](https://mseep.ai/app/darkclaw921-fast-bitrix24-mcp)


[![Verified on MseeP](https://mseep.ai/badge.svg)](https://mseep.ai/app/ed1c0f4e-cc57-4120-9a5e-5e3fc65414f4)
![PyPI - Format](https://img.shields.io/pypi/format/fast-bitrix24-mcp)
![PyPI - Status](https://img.shields.io/pypi/status/fast-bitrix24-mcp)
<!-- ![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/fast-bitrix24-mcp) -->
[![PyPI Downloads](https://static.pepy.tech/badge/fast-bitrix24-mcp/week)](https://pepy.tech/projects/fast-bitrix24-mcp)

# Поддержка и развитие
Проект активно развивается. Вопросы и предложения по улучшению приветствуются через Issues.

# MCP сервер для взаимодействия с Bitrix24 rest api на основе fast-bitrix24
Сервер находится в стадии разработки и тестирования. Рекомендуется использовать только в локальной частной сети.

На данный момент сервер поддерживает следsующие сущности:
- сделки
    - `list_deal` - Список сделок по фильтрам
- пользовательские поля
    - `get_all_info_fields` - Получение всех ID, названий и значений полей сделки, контакта, компании, задач, лида
- контакты
    - `list_contact` - Список контактов по фильтрам
- компании
    - `list_company` - Список компаний по фильтрам
- пользователи
    - `list_user` - Список пользователей по фильтрам
- лиды
    - `list_lead` - Список лидов по фильтрам
- задачи
    - `list_task` - Список задач по фильтрам
    - `get_task_time_tracking` - Получение времени выполнения задачи по id
    - `get_task` - Получение задачи по id
    - `get_task_comments_list` - Получение списка комментариев к задаче по id
    - `get_task_checklist_items` - Получение списка пунктов чеклиста задачи по id

- хелпер
    - `export_entities_to_json` - Экспорт элементов сущности в JSON (сделки, контакты, компании, лиды)
    - `analyze_export_file` - Анализ экспортированных данных (сумма, количество, среднее значение, минимальное значение, максимальное значение)
    - `analyze_tasks_export` - Анализ экспортированных данных для задач (сумма, количество, среднее значение, минимальное значение, максимальное значение)
    - `export_task_fields_to_json` - Экспорт описания полей задач   
    - `datetime_now` - Получение текущей даты и времени в московской зоне



поддержка человеческого названия полей даже для полей типа список
например:
- какая сумма сделок где поле 'этаж доставки' равно 'в подвал'?
- какая сумма сделок которые нужно доставить в подвал
- как называется поле у сделки с id UF_CRM_1749724770090?
- у каких пользователях есть просроченные задачи?

# Установка и запуск сервера
установите переменные окружения из файла .env.example
```bash
cp .env.example .env
```

установите зависимости 
```bash
uv sync
```
или установите пакет
```bash
uv add fast-bitrix24-mcp
```

создайте файл для запуска сервера
```python
from fast_bitrix24_mcp.main import mcp

if __name__ == "__main__":  
    mcp.run(transport="http", host="0.0.0.0", port=8000)
    # mcp.run(transport="streamable-http", host="127.0.0.1", port=9000)
```

запустите сервер
```bash
uv run main.py
```


## Авторизация запросов
Сервер принимает только авторизованные запросы. Токен берётся из переменной окружения `AUTH_TOKEN` (файл `.env`).

1) Установите токен в `.env`:
```bash
AUTH_TOKEN=ваш_секретный_токен
```

2) Пример авторизованного запроса к HTTP MCP эндпоинту (по умолчанию путь `/mcp`):
```bash
curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AUTH_TOKEN" \
  http://localhost:8000/mcp \
  
```


# inspector
ui для тестирования сервера
```bash
npx @modelcontextprotocol/inspector
```

# Пример использования в langchain
```python
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
from dotenv import load_dotenv
from pprint import pprint
load_dotenv()

client = MultiServerMCPClient(
    {
        
        "bitrix24-main": {
            "url": "http://localhost:8000/mcp",
            "transport": "http",
            "headers": {
                "Authorization": f"Bearer {os.getenv('AUTH_TOKEN')}"
            }
        },

    }
)
async def main():
    tools = await client.get_tools()
  
    promts = await client.get_prompt('bitrix24-main', 'main_prompt')
    promts=promts[0].content    
    # agent = create_react_agent("openai:gpt-4.1-nano-2025-04-14", tools, prompt=promt)
    agent = create_react_agent("openai:gpt-4.1-nano-2025-04-14", tools, prompt=promts, debug=True)
    # math_response = await agent.ainvoke({"messages": "сколько сделок с названием Обновленная тестовая сделка ?"})
    # math_response = await agent.ainvoke({"messages": "как называется поле у сделки с id UF_CRM_1749724770090?"})
    # math_response = await agent.ainvoke({"messages": "какая сумма сделок где поле 'этаж доставки' равно 'в подвал'"})
    # math_response = await agent.ainvoke({"messages": "какая сумма сделок у которых этаж доставки 'в подвал'?"})
    math_response = await agent.ainvoke({"messages": "покажи статистику по сделкам за сегодня и позавчера"})


    token=0
    for message in math_response["messages"]:
        print(message.content + "\n\n")
        
    # pprint(math_response)
    token=math_response["messages"][-1].usage_metadata['total_tokens']
    print(f'token: {token}')
    
        

    while True:
        message = input("Введите сообщение: ")
        math_response["messages"].append({"role": "user", "content": message})
        math_response = await agent.ainvoke(math_response)
        for message in math_response["messages"]:
            print(message.content + "\n\n")

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())
``` 

)
# пример главного промта для взаимодействия с сервером
сначала нужно получить все поля сущности чтобы узнать какие поля иммел в виду пользователь используй get_all_info_fields entity: 'deal' | 'contact' | 'company' | 'user' | 'task' | 'lead' | 'all'
сначала нужно получить все поля сущности используй fields_get_all_info_fields
после нужно получить список элементов сущности используй export_entities_to_json entity: 'deal' | 'contact' | 'company' | 'user' | 'task' | 'lead' этот метод создаст файл в котором будет список элементов сущности далее можно анализировать эти данные используй analyze_export_file
если нужно узнать текущую дату и время в московской зоне используй datetime_now


при работе с задачами нужно сначала получить описания полей задач используй export_task_fields_to_json
потом все как и с остальными сущностями

