Metadata-Version: 2.1
Name: fallen
Version: 0.5
Summary: Fallen Financial Tools - Tools for Argentinian Market 
Home-page: https://github.com/franco-lamas/Fallen
Author: Franco Lamas, Marcelo Colon
Author-email: francomlamas@gmail.com
License: Apache
Keywords: pandas,online,historical,downloader,finance
Platform: any
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Office/Business :: Financial
Classifier: Topic :: Office/Business :: Financial :: Investment
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Interface Engine/Protocol Translator
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: pandas (>=1.0.0)
Requires-Dist: numpy (>=1.18.1)
Requires-Dist: requests (>=2.21.0)
Requires-Dist: datetime (>=4.3)
Requires-Dist: pytz (>=2021.3)

# Fallen

## Overview
Fallen Financial Tools es una recopilación de herramientas creadas mayormente por [St1tch](https://twitter.com/St1tch_BL), [Franco Lamas](https://www.linkedin.com/in/franco-lamas/) y Marcelo Colom.

## Fuentes

| Sitio | Datos|
| ------------ | :------------: |
|Yahoo Finance |Históricos, Cotizaciones|
|Rava Bursátil | Históricos|
|Ambito Financiero | Dolar Blue, Oficial y Solidario|
|Macrotrends |Históricos, Balances|

## Metodos
### Yahoo Finance
Ejemplo de data histórica:

    from Fallen import *
    
    #Fechas en formato Año-Mes-Día como string
    yahoo.get_history("GGAL.BA","2020-01-01","2021-12-01")
    
### Ambito Financiero
Ejemplo 

      from Fallen import *
      
      #Fechas en formato Año-Mes-Día como string
      ambito.dolar_blue("2016-10-01","2021-01-04")
El mismo metodo es valido tamto para dolar_oficial y dolar_solidario

### Rava Bursátil
Ejemplo 

    from Fallen import *
    
    #Fechas en formato Año-Mes-Día como string
    rava.get_history("GGAL","2020-01-01","2021-12-01")

### Macrotrends
Ejemplo de data histórica:

    from Fallen import *
    
    #Trae todo el histórico disponible, no se necesita especificar fecha.
    macrotrends.history("SPY")
    
Ejemplo de balances:

    from Fallen import *
    
    #freq es un parametro opcional, puede ser solo 'Q'(por defecto) o 'A'
    macrotrends.incomes("GGAL",freq='A')

## Colaboradores

[Paduel](https://github.com/paduel)

## Installation


    pip install Fallen

    pip install git+https://github.com/franco-lamas/Fallen --upgrade --no-cache-dir


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