"""India locale data — hi_IN"""

FIRST_NAMES_MALE = [
    "Aarav", "Vivaan", "Aditya", "Vihaan", "Arjun", "Reyansh", "Sai", "Arnav", "Dhruv",
    "Kabir", "Rohan", "Harsh", "Ishaan", "Karthik", "Pranav", "Rahul", "Amit", "Vijay",
    "Suresh", "Rajesh", "Manoj", "Anil", "Sanjay", "Ravi", "Ajay", "Mukesh", "Deepak",
    "Vikram", "Nikhil", "Gaurav", "Sachin", "Tushar", "Varun", "Ashish", "Akash",
    "Kunal", "Rohit", "Siddharth", "Anand", "Mohit", "Naveen", "Ramesh", "Sunil", "Vinod",
    "Prakash", "Dinesh", "Ganesh", "Mahesh", "Naresh", "Rakesh", "Umesh", "Yogesh",
    "Abhishek", "Arun", "Bharat", "Chetan", "Devendra", "Girish", "Hitesh", "Jagdish",
    "Kamlesh", "Lalit", "Manish", "Nilesh", "Om", "Pankaj", "Rajendra", "Satish",
    "Tarun", "Uttam", "Vikas", "Yash", "Aman", "Bhavesh", "Dev", "Gopal", "Hemant",
    "Jatin", "Kiran", "Lokesh", "Mohan", "Nandan", "Pradeep", "Ravindra", "Shashank",
    "Krishna", "Shiva", "Aryan", "Rudra", "Advait", "Ishan", "Lakshya", "Parth", "Tanmay",
    "Vedant", "Yuvraj", "Anirudh", "Darshan", "Harish", "Kishore", "Madhav", "Raghav",
]

FIRST_NAMES_FEMALE = [
    "Saanvi", "Aanya", "Aadhya", "Aaradhya", "Ananya", "Pari", "Myra", "Sara", "Diya",
    "Prisha", "Neha", "Pooja", "Shreya", "Kavya", "Riya", "Priya", "Anjali", "Deepika",
    "Meera", "Nisha", "Sunita", "Anita", "Rekha", "Suman", "Geeta", "Lata", "Savita",
    "Usha", "Kamala", "Padma", "Radha", "Sita", "Lakshmi", "Saraswati", "Durga",
    "Kiran", "Rani", "Jaya", "Indira", "Shanti", "Nandini", "Pallavi", "Swati", "Divya",
    "Preeti", "Archana", "Rashmi", "Smita", "Varsha", "Asha", "Bhavna", "Chitra",
    "Gauri", "Heena", "Jyoti", "Komal", "Manisha", "Nirmala", "Parvati", "Rukmini",
    "Seema", "Tara", "Uma", "Vandana", "Yamini", "Zara", "Aditi", "Bhoomika", "Chaitra",
    "Devika", "Esha", "Fatima", "Gayatri", "Harini", "Isha", "Janaki", "Khushi",
    "Lavanya", "Maitri", "Navya", "Oviya", "Pranita", "Radhika", "Sahana", "Tanvi",
    "Urvi", "Vaishali", "Wriddhika", "Yakshini", "Aishwarya", "Bhavya", "Chandni",
    "Daksha", "Ekta", "Gargi", "Hemani", "Ira", "Juhi", "Kritika", "Madhuri", "Nandita",
]

LAST_NAMES = [
    "Sharma", "Verma", "Gupta", "Singh", "Kumar", "Patel", "Reddy", "Nair", "Iyer", "Joshi",
    "Mehta", "Shah", "Chopra", "Kapoor", "Malhotra", "Rao", "Das", "Pillai", "Bhat",
    "Mishra", "Pandey", "Tiwari", "Dubey", "Shukla", "Srivastava", "Agarwal", "Bansal",
    "Chauhan", "Dhawan", "Garg", "Jain", "Khanna", "Mahajan", "Naidu", "Patil",
    "Rathore", "Saxena", "Thakur", "Yadav", "Bose", "Chandra", "Dutta", "Ghosh",
    "Hegde", "Iyengar", "Kaur", "Kulkarni", "Menon", "Mukherjee", "Nambiar",
    "Parekh", "Raghavan", "Sengupta", "Trivedi", "Upadhyay", "Varma", "Wagh",
    "Agnihotri", "Bajpai", "Chaturvedi", "Deshmukh", "Gokhale", "Hazra", "Jha",
    "Krishnan", "Lal", "Mistry", "Narayan", "Oberoi", "Prasad", "Ranganathan",
    "Shetty", "Tandon", "Venkatesh", "Bhargava", "Dikshit", "Grover", "Johar",
    "Kohli", "Luthra", "Madan", "Nanda", "Purohit", "Rajan", "Sodhi", "Trehan",
    "Ahuja", "Bakshi", "Chawla", "Deshpande", "Gill", "Hegde", "Jena", "Khatri",
    "Mankar", "Naik", "Pandit", "Rana", "Sarkar", "Sood", "Talwar", "Vohra",
]

CITIES = [
    "Mumbai", "Delhi", "Bengaluru", "Hyderabad", "Chennai", "Kolkata", "Pune", "Ahmedabad",
    "Jaipur", "Lucknow", "Kochi", "Chandigarh", "Indore", "Coimbatore", "Surat",
    "Nagpur", "Visakhapatnam", "Bhopal", "Patna", "Vadodara", "Ghaziabad", "Ludhiana",
    "Agra", "Nashik", "Ranchi", "Faridabad", "Meerut", "Rajkot", "Varanasi", "Thiruvananthapuram",
]

STREET_FORMATS = [
    "{number}, {name} Road", "{number}, {name} Marg",
    "{number}, {name} Nagar", "Plot {number}, {name} Colony",
    "{number}/{number}, {name} Street", "{number}, {name} Layout",
]

POSTAL_CODE_FORMAT = "######"
PHONE_FORMAT = "+91 #####-#####"
CURRENCY = "INR"
CURRENCY_SYMBOL = "₹"

BANKS = [
    "State Bank of India", "HDFC Bank", "ICICI Bank", "Punjab National Bank",
    "Bank of Baroda", "Axis Bank", "Kotak Mahindra Bank", "Yes Bank",
    "IndusInd Bank", "Union Bank of India", "Canara Bank", "Bank of India",
]

EMAIL_DOMAINS = ["gmail.com", "yahoo.co.in", "rediffmail.com", "outlook.com", "hotmail.com", "protonmail.com"]
COMPANY_SUFFIXES = ["Pvt. Ltd.", "Ltd.", "LLP", "Industries", "Enterprises", "Solutions", "Technologies"]
COUNTRY_NAME = "India"
NAME_ORDER = "given_family"
