Metadata-Version: 1.0
Name: eNMRpy
Version: 0.0.6
Summary: nmrglue-based package for the import and analysis of electrophoretic NMR-data
Home-page: https://github.com/Flackermann/eNMRpy/
Author: Florian Ackermann
Author-email: nairolf.ackermann@gmail.com
License: LICENSE.txt
Description: # Info
        This package is a nifty tool for the import and analysis of electrophoretic NMR(eNMR)-spectroscopic data. It is maintained by Florian Ackermann (nairolf.ackermann@gmail.com)
        
        For contributions and questions, please consider the <a href="https://github.com/Flackermann/eNMRpy">GitHub repository</a>.
        When using this for scientific pusposes, please cite <a href="https://doi.org/10.1002/mrc.4978">this paper</a>.
        
        For documentation please read <a href="https://enmrpy.readthedocs.io/en/testbranch/"> the read the docs page</a>.
        
        
        # Installation
        Install the latest release simply via <code>$ pip install eNMRpy</code>
        
        # Range of functions covered
        
        - Import of Bruker-based eNMR-Data
          	- 3 different experimental Setups so far
          	- please consider **pull requests** on  <a href="https://github.com/Flackermann/eNMRpy">GitHub</a> to get help for your own experimental setup
        
        - Phasenwinkelanalyse
            - Phasenkorrektur-Analyse (old approach)
                - Entropieminimierung
                - Spektrenabgleich
                - Vergleich der Phasenkorrigierten Spektren durch Übereinanderlegen
        
            - Phasenanalyse mittels Fitting (new approach)
                - Lorentz/Voigt-Peaks
                    - superposition von beliebig vielen Peaks
                    - Individuelles festsetzen von Parametern
            
            - Regressionsrechnung
                - Berechnung der jeweiligen Mobilitäten aus automatisch bestimmten experimentellen Parametern
            
            - Vergleich der verschiedenen Ergebnisse
                (- einfaches Tool zum Erstellen von Graphen)
        
        - Phasenanalyse mittels 2D FFT --> Mobility ordered Spectroscopy (MOSY)
            - States-Haberkorn-Methode
            - Ermittlung der Mobilitätsachse
            - Plotten von Slices zum Vergleich der Ergebnisse/Peaks
            - Automatische normierung der Intensitäten und Auffindung der Maxima.
            - Durch Signalverlust mit steigender Spannung stellt man eine zu hohe Mobilität fest!!!
        
Platform: UNKNOWN
