"""
未来数据文件功能规范测试
测试EmuTrader未来可能实现的数据文件导入导出功能接口
这些测试作为功能规范文档，当功能实现后可以启用
"""

import pytest
import tempfile
import os
from emutrader import get_jq_account, order_shares, set_subportfolios, SubPortfolioConfig


class TestFutureDataFileFeatures:
    """测试未来数据文件功能接口
    
    测试EmuTrader未来可能实现的数据文件功能：
    - JSON/YAML/CSV格式的导出导入
    - 账户状态序列化和反序列化
    - 数据备份和恢复
    
    注意：这些功能目前尚未实现，测试作为规范文档
    """
    
    @pytest.mark.skip(reason="JSON导出导入功能尚未实现")
    def test_json_export_import_interface(self):
        """测试JSON导出导入接口规范
        
        预期接口：
        - export_to_json(file_path: str) -> bool
        - import_from_json(file_path: str) -> bool
        
        预期JSON格式：
        {
            "strategy_name": "策略名称",
            "account_type": "STOCK",
            "portfolio": {
                "available_cash": 100000.0,
                "total_value": 150000.0,
                "positions": {
                    "000001.SZ": {
                        "total_amount": 1000,
                        "avg_cost": 10.0,
                        "last_price": 10.5
                    }
                }
            },
            "subportfolios": [...],
            "timestamp": "2025-01-01T00:00:00"
        }
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        # 验证方法当前不存在
        assert not hasattr(context, 'export_to_json')
        assert not hasattr(context, 'import_from_json')
        
        print("【规范】JSON导出导入接口设计")
        print("- export_to_json(file_path): 导出账户状态到JSON文件")
        print("- import_from_json(file_path): 从JSON文件导入账户状态")
        print("- JSON应包含完整的账户、持仓、子账户信息")
        print("- 支持时间戳和数据版本信息")
    
    @pytest.mark.skip(reason="YAML导出导入功能尚未实现")
    def test_yaml_export_import_interface(self):
        """测试YAML导出导入接口规范
        
        预期接口：
        - export_to_yaml(file_path: str) -> bool
        - import_from_yaml(file_path: str) -> bool
        
        预期YAML格式：
        strategy_name: "策略名称"
        account_type: "STOCK"
        portfolio:
          available_cash: 100000.0
          total_value: 150000.0
          positions:
            "000001.SZ":
              total_amount: 1000
              avg_cost: 10.0
              last_price: 10.5
        subportfolios: [...]
        timestamp: "2025-01-01T00:00:00"
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        assert not hasattr(context, 'export_to_yaml')
        assert not hasattr(context, 'import_from_yaml')
        
        print("【规范】YAML导出导入接口设计")
        print("- export_to_yaml(file_path): 导出账户状态到YAML文件")
        print("- import_from_yaml(file_path): 从YAML文件导入账户状态")
        print("- YAML格式更易读，适合手动编辑和版本控制")
    
    @pytest.mark.skip(reason="CSV持仓导出功能尚未实现")
    def test_csv_positions_export_interface(self):
        """测试CSV持仓导出接口规范
        
        预期接口：
        - export_positions_to_csv(file_path: str) -> bool
        
        预期CSV格式：
        证券代码,持仓数量,平均成本,最新价格,持仓价值,持仓盈亏
        000001.SZ,1000,10.0,10.5,10500.0,500.0
        000002.SZ,500,15.0,15.2,7600.0,100.0
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        assert not hasattr(context, 'export_positions_to_csv')
        
        print("【规范】CSV持仓导出接口设计")
        print("- export_positions_to_csv(file_path): 导出持仓为CSV格式")
        print("- CSV格式适合Excel分析和报表生成")
        print("- 包含持仓数量、成本、价格、价值、盈亏等信息")
    
    @pytest.mark.skip(reason="备份恢复功能尚未实现")
    def test_backup_restore_interface(self):
        """测试备份恢复接口规范
        
        预期接口：
        - backup_account(backup_path: str) -> bool
        - restore_account(backup_path: str) -> bool
        
        预期功能：
        - 支持完整账户状态备份
        - 支持从备份恢复
        - 支持备份版本管理
        - 支持压缩和加密（可选）
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        assert not hasattr(context, 'backup_account')
        assert not hasattr(context, 'restore_account')
        
        print("【规范】备份恢复接口设计")
        print("- backup_account(backup_path): 创建完整账户备份")
        print("- restore_account(backup_path): 从备份恢复账户")
        print("- 支持压缩以节省存储空间")
        print("- 支持备份验证和完整性检查")
    
    @pytest.mark.skip(reason="数据导入验证功能尚未实现")
    def test_import_validation_interface(self):
        """测试导入验证接口规范
        
        预期功能：
        - 数据格式验证
        - 数据完整性检查
        - 版本兼容性检查
        - 安全性验证（防止恶意数据）
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        # 这些方法可能在import_from_xxx内部实现，或作为独立方法
        expected_methods = [
            'validate_import_data',
            'check_data_compatibility',
            'verify_data_integrity'
        ]
        
        print("【规范】导入验证功能设计")
        for method in expected_methods:
            exists = hasattr(context, method)
            status = "已实现" if exists else "计划中"
            print(f"- {method}: {status}")
        
        print("- 验证导入数据的格式正确性")
        print("- 检查数据完整性和一致性")
        print("- 支持不同版本的数据兼容")
        print("- 防止恶意或损坏数据的导入")
    
    def test_current_available_methods(self):
        """测试当前可用的持久化方法
        
        验证当前已实现的持久化相关方法：
        - load_from_db / save_to_db (数据库操作)
        - 其他已实现的辅助方法
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        print("【当前可用的持久化方法】")
        
        # 数据库相关方法
        db_methods = ['load_from_db', 'save_to_db']
        for method in db_methods:
            if hasattr(context, method):
                print(f"- {method}: 已实现")
                assert callable(getattr(context, method))
            else:
                print(f"- {method}: 未实现")
        
        # 未来计划的方法
        future_methods = [
            'export_to_json', 'import_from_json',
            'export_to_yaml', 'import_from_yaml', 
            'export_positions_to_csv',
            'backup_account', 'restore_account'
        ]
        
        print("\n【计划中的文件操作方法】")
        for method in future_methods:
            if hasattr(context, method):
                print(f"- {method}: 已实现 (意外!)")
            else:
                print(f"- {method}: 计划中")
        
        # 验证当前方法确实可用
        assert hasattr(context, 'load_from_db')
        assert hasattr(context, 'save_to_db')
        assert callable(context.load_from_db)
        assert callable(context.save_to_db)
    
    def test_persistence_method_consistency(self):
        """测试持久化方法的一致性
        
        验证所有持久化方法的设计一致性：
        - 返回值类型
        - 参数格式
        - 错误处理
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        print("【持久化方法设计一致性检查】")
        
        # 测试当前已有的方法
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.db', delete=False) as tmp_file:
            db_path = tmp_file.name
        
        try:
            # 测试save_to_db
            result = context.save_to_db(db_path)
            print(f"- save_to_db返回值: {result} (类型: {type(result)})")
            assert isinstance(result, bool)
            
            # 测试load_from_db
            result = context.load_from_db(db_path)
            print(f"- load_from_db返回值: {result} (类型: {type(result)})")
            assert isinstance(result, bool)
            
            print("【设计原则】")
            print("- 所有持久化方法应返回bool表示成功/失败")
            print("- 方法应接受文件路径作为参数")
            print("- 方法应优雅处理错误情况")
            print("- 不应抛出未处理的异常")
            
        finally:
            if os.path.exists(db_path):
                os.unlink(db_path)
    
    @pytest.mark.skip(reason="数据格式转换功能尚未实现")
    def test_format_conversion_interface(self):
        """测试格式转换接口规范
        
        预期功能：
        - JSON ↔ YAML 转换
        - 数据库 ↔ 文件格式转换
        - 批量格式转换
        """
        context = get_jq_account("test_strategy", 100000)
        
        expected_conversions = [
            'convert_json_to_yaml',
            'convert_yaml_to_json', 
            'convert_db_to_json',
            'convert_json_to_db'
        ]
        
        print("【规范】格式转换功能设计")
        for conversion in expected_conversions:
            exists = hasattr(context, conversion)
            print(f"- {conversion}: {'已实现' if exists else '计划中'}")
        
        print("- 支持不同数据格式间的无损转换")
        print("- 保持数据完整性和一致性")
        print("- 支持批量处理大量数据")


class TestDataFileSecurity:
    """测试数据文件安全性考虑
    
    为未来的数据文件功能设计安全性测试：
    - 文件权限和访问控制
    - 数据加密（可选）
    - 完整性验证
    - 恶意数据防护
    """
    
    def test_security_considerations(self):
        """测试安全性设计考虑
        
        为未来数据文件功能提供安全性指导：
        - 文件路径验证
        - 数据大小限制
        - 格式验证
        - 权限检查
        """
        print("【数据文件安全性设计考虑】")
        
        security_measures = [
            "文件路径白名单验证",
            "文件大小限制检查", 
            "数据格式严格验证",
            "恶意代码注入防护",
            "敏感信息过滤",
            "文件权限检查",
            "数据完整性校验",
            "备份文件管理"
        ]
        
        for measure in security_measures:
            print(f"- {measure}")
        
        print("\n【实施建议】")
        print("1. 实施严格的输入验证")
        print("2. 使用安全的文件操作API")
        print("3. 实施数据完整性检查")
        print("4. 考虑数据加密需求")
        print("5. 实施适当的错误处理")
    
    def test_performance_requirements(self):
        """测试性能需求设计
        
        为未来数据文件功能设计性能要求：
        - 导入导出速度
        - 内存使用限制
        - 大文件处理能力
        """
        print("【数据文件性能需求设计】")
        
        performance_requirements = [
            ("小文件(<1MB)导出", "< 1秒"),
            ("中等文件(1-10MB)导出", "< 5秒"), 
            ("大文件(>10MB)导出", "< 30秒"),
            ("内存使用峰值", "< 100MB"),
            ("并发导入导出", "支持"),
            ("断点续传", "可选"),
            ("进度显示", "用户界面")
        ]
        
        for requirement, target in performance_requirements:
            print(f"- {requirement}: {target}")
        
        print("\n【优化建议】")
        print("1. 使用流式处理大文件")
        print("2. 实施数据压缩")
        print("3. 支持异步操作")
        print("4. 实施内存管理")
        print("5. 提供进度反馈")