机器学习通用测评平台
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📊 测评指南
1. 数据说明
本平台支持通用的机器学习模型测评。您需要按照以下步骤准备和提交您的模型:
您将获得一个训练数据集用于模型开发
系统会使用一个隐藏的测试数据集来评估您的模型性能
您的模型需要输出预测结果到指定格式的CSV文件中
2. 下载资源
📥 下载训练数据集
📝 下载推理脚本模板
📤 上传模型和推理文件
模型文件
支持任意格式的模型文件(如.pkl, .h5, .pt等)
Python推理文件
⚠
必须是.py格式的Python文件,需按模板格式编写
上传并评估
🏆 排行榜
注:系统使用RMSE(均方根误差)评估模型性能,值越小表示模型性能越好
排名
姓名
RMSE
提交时间
{% for entry in leaderboard %}
{{ loop.index }}
{{ entry.username }}
{{ "%.4f"|format(entry.rmse) }}
{{ entry.timestamp }}
{% endfor %}