Metadata-Version: 2.4
Name: doubao-mcp-server
Version: 0.0.2
Summary: 主要实现的是火山引擎的提供的豆包文生图、文生视频、图生视频MCP-Server
Author-email: wwzhouhui <75271002@qq.com>
Requires-Python: >=3.13
Requires-Dist: mcp[cli]>=1.9.4
Requires-Dist: openai>=1.86.0
Requires-Dist: requests>=2.31.0
Description-Content-Type: text/markdown

# Doubao MCP Server

一个基于火山引擎豆包API的MCP（Model Context Protocol）服务器，提供文生图、文生视频、图生视频等AI生成功能。

## 功能特性

- **文生图**：根据文本描述生成高质量图片
- **文生视频**：根据文本描述生成视频内容
- **图生视频**：基于图片和文本描述生成动态视频
- **图片编码**：支持本地图片文件转换为base64编码
- **模型配置**：支持多种豆包AI模型选择


## 支持的模型

### 文生图模型

- `doubao-seedream-3-0-t2i-250415`


### 图生视频模型

- `doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428`


### 文生视频模型

- `doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428`


## 安装

```bash
pip install doubao-mcp-server
```

或使用uvx（推荐）：

```bash
uvx doubao-mcp-server
```


## 配置要求

- Python >= 3.13
- 火山引擎豆包API密钥


## MCP客户端配置

### Cursor

在 `~/.cursor/mcp.json` 文件中添加以下配置：

```json
{
  "mcpServers": {
    "doubao-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doubao-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOUBAO_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
```


### Cherry Studio

1. 打开 Cherry Studio
2. 进入 **设置 → MCP Servers → 添加服务器**
3. 配置如下：
   - **名称**: `doubao-mcp-server`
   - **描述**: `豆包AI生成服务`
   - **类型**: `STDIO`
   - **命令**: `uvx`
   - **参数**: `doubao-mcp-server`
   - **环境变量**:

```
DOUBAO_API_KEY=your-api-key-here
```

4. 点击保存并启用

### Claude Desktop

在 `claude_desktop_config.json` 文件中添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "doubao-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["doubao-mcp-server"],
      "env": {
        "DOUBAO_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
```


### Continue.dev

在 `config.json` 文件中添加：

```json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "doubao-mcp-server",
      "command": "uvx",
      "args": ["doubao-mcp-server"],
      "env": {
        "DOUBAO_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  ]
}
```


## 可用工具

### 1. set_api_key

设置豆包API密钥

**参数**:

- `api_key` (string): 豆包API密钥


### 2. text_to_image

根据文本描述生成图片

**参数**:

- `prompt` (string): 图片描述提示词
- `size` (string, 可选): 图片尺寸，默认"1024x1024"
- `model` (string, 可选): 模型名称

**支持的图片尺寸**:

- 512x512
- 768x768
- 1024x1024
- 1024x1792
- 1792x1024


### 3. text_to_video

根据文本描述生成视频

**参数**:

- `prompt` (string): 视频描述提示词
- `duration` (string, 可选): 视频时长（秒），默认"5"
- `ratio` (string, 可选): 视频比例，默认"16:9"
- `model` (string, 可选): 模型名称

**支持的视频比例**:

- 16:9
- 9:16
- 1:1


### 4. image_to_video

根据图片和文本描述生成视频

**参数**:

- `prompt` (string): 视频描述提示词
- `image_base64` (string): 图片的base64编码字符串
- `duration` (string, 可选): 视频时长（秒），默认"5"
- `ratio` (string, 可选): 视频比例，默认"16:9"
- `model` (string, 可选): 模型名称


### 5. encode_image_to_base64

将本地图片文件编码为base64字符串

**参数**:

- `image_path` (string): 图片文件路径


## 使用示例

### 文生图

```
请使用text_to_image工具生成一张"夕阳下的海边风景"图片
```


### 文生视频

```
请使用text_to_video工具生成一个"猫咪在花园里玩耍"的5秒视频
```


### 图生视频

```
首先使用encode_image_to_base64将图片编码，然后使用image_to_video生成视频
```


## 资源

服务器提供以下资源：

- `config://models`: 获取可用的AI模型列表
- `config://settings`: 获取服务器配置信息


## API密钥获取

1. 访问 [火山引擎控制台](https://console.volcengine.com/)
2. 注册并登录账户
3. 开通豆包大模型服务
4. 在API管理中创建API密钥

## 注意事项

- 视频生成任务可能需要较长时间完成，请耐心等待
- 确保API密钥有足够的配额
- 生成的内容URL有时效性，请及时保存


## 故障排除

### 常见问题

1. **API密钥错误**: 确保API密钥正确且有效
2. **网络连接问题**: 检查网络连接和防火墙设置
3. **模型不可用**: 确认使用的模型名称正确

### 调试

启用详细日志输出：

```bash
uvx doubao-mcp-server --verbose
```


## 许可证

MIT License

## 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

## 作者

- **wwzhouhui** - [75271002@qq.com](mailto:75271002@qq.com)


## 更新日志

### v0.1.0

- 初始版本发布
- 支持文生图、文生视频、图生视频功能
- 集成火山引擎豆包API