Metadata-Version: 2.1
Name: dobletau-quant
Version: 1.0.5
Summary: API para participar en una competencia de trading algoritmico.
Home-page: https://pypi.org/project/dobletau-quant/
Author: Percy Guerra
Author-email: percy.guerra1@unmsm.edu.pe
License: MIT
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE

# DobleTau Quant

**DobleTau Quant** es una API diseñada para los participantes de la competencia de trading algoritmico. La API permite enviar operaciones automatizadas y consultar resultados de manera sencilla y eficiente.

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## Instalación

Para instalar la librería, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

```bash
pip install dobletau-quant
```

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## Uso Básico

### Inicialización

Antes de usar las funciones, debes inicializar la clase `BotConnector` con el **token único** que identifica a tu bot. Este token es proporcionado al registrarte en la plataforma.

```python
from dobletau_quant import BotConnector

# Inicializa el cliente con tu token único
bot = BotConnector(token="TU_TOKEN")
```

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## Funciones Disponibles

### 1. Enviar una Operación (`send_operation`)

Envía una operación de compra o venta de un activo. El token del bot se incluye automáticamente durante la inicialización del cliente.

#### Parámetros:
- **activo**: Símbolo del activo (ticker) como `AAPL`, `TSLA`.
- **cantidad**: Número entero (positivo para compras, negativo para ventas).

#### Ejemplo:
```python
bot.send_operation(activo="AAPL", cantidad=10)
```

#### Resultado esperado (éxito):
```
Operación enviada exitosamente.
```

#### Posibles errores:
- `"La cantidad debe ser un número entero distinto de cero."`
- `"El activo 'AAPL' no existe en la tabla 'Activos'."`
- `"Error al enviar la operación: [detalle del error]"`

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### 2. Consultar el Historial de Operaciones (`get_historial`)

Devuelve un historial detallado de todas las operaciones realizadas por tu bot. El token del bot se incluye automáticamente.

#### Ejemplo:
```python
historial = bot.get_historial()
print(historial)
```

#### Resultado esperado:
Un `DataFrame` con el historial, con columnas como:
- `bot`: Nombre del bot.
- `ticker`: Activo financiero operado.
- `cantidad`: Cantidad comprada o vendida.
- `precio`: Precio al momento de la operación.
- `hora`: Fecha y hora de la operación.

Ejemplo de salida:
```
        bot   ticker  cantidad  precio                hora
0     BotX     AAPL        10  150.25  2024-12-22 10:30:00
1     BotX     TSLA       -15  400.50  2024-12-21 12:00:00
```

#### Posibles errores:
- `"Error al obtener historial: [detalle del error]"`

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## Flujo de Trabajo Sugerido

1. **Configura tu cliente**: Inicializa el cliente con el token único de tu bot.
2. **Envia operaciones**: Usa `send_operation` para enviar operaciones de compra y venta simuladas.
3. **Analiza resultados**: Utiliza `get_historial` para evaluar el rendimiento de tu bot en la competencia.

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## Validaciones Automáticas

La API incluye validaciones para:
1. **Cantidad**:
   - Debe ser un número entero distinto de cero.
   - Ejemplo válido: `10` o `-5`.
   - Ejemplo inválido: `0` o `5.5`.
2. **Activos**:
   - Solo se permiten activos registrados en la tabla `Activos`.
3. **Bots**:
   - Cada operación está vinculada al bot identificado por el token proporcionado durante la inicialización.

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## Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo `LICENSE` para más detalles.

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## Contacto

¿Tienes preguntas o sugerencias?  
Escríbenos a **percy.guerra1@unmsm.edu.pe**.


