Metadata-Version: 2.1
Name: deutschland
Version: 0.1.3
Summary: 
License: Apache-2.0
Author: Lilith Wittmann
Author-email: mail@lilithwittmann.de
Requires-Python: >=3.7,<4.0
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Requires-Dist: Shapely (>=1.7.1,<2.0.0)
Requires-Dist: mapbox-vector-tile (>=1.2.1,<2.0.0)
Requires-Dist: requests (>=2.26.0,<3.0.0)
Description-Content-Type: text/markdown

# Deutschland
A python package that combines access to the most valuable dataset of Germany.

## Installation
```bash
pip install deutschland
```

## Geographic data
Fetch information about streets, house numbers, building outlines, …

```python
from deutschland import Geo
geo = Geo()
# top_right and bottom_left coordinates
data = geo.fetch([52.50876180448243, 13.359631043007212], 
                 [52.530116236589244, 13.426532801586827])
print(data.keys())
# dict_keys(['Adresse', 'Barrierenlinie', 'Bauwerksflaeche', 'Bauwerkslinie', 'Bauwerkspunkt', 'Besondere_Flaeche', 'Besondere_Linie', 'Besonderer_Punkt', 'Gebaeudeflaeche', 'Gebaeudepunkt', 'Gewaesserflaeche', 'Gewaesserlinie', 'Grenze_Linie', 'Historischer_Punkt', 'Siedlungsflaeche', 'Vegetationslinie', 'Verkehrsflaeche', 'Verkehrslinie', 'Verkehrspunkt', 'Hintergrund'])

print(data["Adresse"][0])
# {'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': (13.422642946243286, 52.51500157651358)}, 'properties': {'postleitzahl': '10179', 'ort': 'Berlin', 'ortsteil': 'Mitte', 'strasse': 'Holzmarktstraße', 'hausnummer': '55'}, 'id': 0, 'type': 'Feature'}
```
