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실험 ID: 001-003
실험명: 대변혁 전환점 자동 탐지 + 핵심 계정 브릿지

목적:
- 연속 연도 매칭률 기반으로 대변혁(K-GAAP→K-IFRS, IFRS9 등) 전환점을 자동 탐지
- 전환점에서 핵심 합계 계정(자산총계, 부채총계 등)만 하드코딩으로 연결
- A(전환점 자동 탐지+끊기) + B(핵심 계정 연결) 조합 검증

가설:
1. 1차 숫자 브릿지 매칭률 70% 미만인 연도 쌍을 전환점으로 판별할 수 있다
2. 전환점에서 핵심 합계 계정(6~10개)은 숫자 브릿지로 연결 가능하다
3. 전환점 구간을 분리하면 각 구간 내 매칭률이 98% 이상이 된다

방법:
1. 5개 기업 전 연도에서 1차 숫자 브릿지만 적용 (순서 보정 없이)
2. 연도 쌍별 매칭률 계산, 70% 미만을 전환점으로 표시
3. 전환점에서 핵심 계정 목록으로 숫자 매칭 시도
4. 구간별 매칭률 분석

결과 (실험 후 작성):
- 삼성전자: 전환점 없음, 11년 연속 구간, 내부 98.6%
- 동화약품: 2021↔2020 (50%), 2019↔2016 (3%) 전환점 2개
  - 2021↔2020에서 핵심 계정 4개 브릿지 성공 (유동자산, 유동부채, 매출액 등)
  - 2019↔2016은 연도 갭(3년) + 체계 변경으로 브릿지 0개
  - 구간 내부: 2025~2021 96.8%, 2020~2019 82.9%
- KR모터스: 전환점 4개 → 5구간으로 분해 (거의 매년 전환점)
  - 2025↔2024 (68.3%), 2024↔2023 (63.9%): 연속인데도 매칭률 낮음
  - 핵심 계정 브릿지는 8~9개 성공 (자산총계, 부채총계, 자본총계, 매출액 등)
  - 연도 갭(2023↔2021, 2021↔2019)에서는 브릿지 0개
- SK하이닉스: 2022↔2017 (10.5%), 2017↔1999 (0%) 전환점 2개
  - 모두 연도 갭으로 인한 것. 연속 구간(2025~2022) 내부 100%
  - 갭 구간 핵심 브릿지 0개 (연도 차이가 너무 큼)
- 유진증권: 전환점 없음, 10년 연속 구간, 내부 93.9%

결론:
- 가설1 채택: 70% 임계값으로 대변혁 전환점을 탐지할 수 있음
- 가설2 부분 채택: 연속 연도 전환점(KR모터스)에서는 핵심 8~9개 브릿지 성공.
  연도 갭 전환점에서는 브릿지 실패
- 가설3 채택: 구간 내부 매칭률은 삼성 98.6%, SK 100%, 동화 96.8%
- 핵심 발견: KR모터스는 연속 연도에서도 68%까지 하락 → 중소기업은 매년 계정 구조 변경이 잦음
- 전환점이 "연도 갭"인지 "실제 체계 변경"인지 구분이 중요
- 연도 갭은 데이터 수집 문제이므로 중간 연도 보충으로 해결 가능

실험일: 2026-03-06
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import polars as pl
import re
from pathlib import Path


DATA_DIR = Path("data/docsData")

TARGETS = {
    "005930": "삼성전자",
    "000020": "동화약품",
    "000040": "KR모터스",
    "000660": "SK하이닉스",
    "001200": "유진증권",
}

CORE_ACCOUNTS = [
    "자산총계", "부채총계", "자본총계",
    "매출액", "영업이익", "당기순이익",
    "유동자산", "비유동자산", "유동부채", "비유동부채",
]

BREAKPOINT_THRESHOLD = 0.70


def extractTables(content):
    tables = []
    lines = content.split("\n")
    i = 0
    while i < len(lines):
        line = lines[i].strip()
        if line.startswith("|") and i + 1 < len(lines) and "---" in lines[i + 1]:
            cells = [c.strip() for c in line.split("|")]
            cells = [c for c in cells if c != ""]
            headers = cells
            i += 2
            rows = []
            while i < len(lines) and lines[i].strip().startswith("|"):
                rowLine = lines[i].strip()
                if "---" in rowLine:
                    if rows:
                        newHeader = rows.pop()
                        if rows:
                            tables.append({"headers": headers, "rows": rows})
                        headers = newHeader
                        rows = []
                    i += 1
                    continue
                rowCells = [c.strip() for c in rowLine.split("|")]
                rowCells = [c for c in rowCells if c != ""]
                if rowCells:
                    rows.append(rowCells)
                i += 1
            if headers and rows and len(headers) >= 2:
                tables.append({"headers": headers, "rows": rows})
        else:
            i += 1
    return tables


def parseAmount(text):
    if not text or text.strip() in ("", "-", "　"):
        return None
    cleaned = text.strip()
    isNegative = "△" in cleaned or "(" in cleaned
    cleaned = cleaned.replace("△", "").replace(",", "").replace(" ", "")
    cleaned = cleaned.replace("(", "").replace(")", "")
    cleaned = re.sub(r"[^\d.]", "", cleaned)
    if not cleaned:
        return None
    try:
        val = float(cleaned)
        return -val if isNegative else val
    except ValueError:
        return None


def extractYearAccounts(content):
    tables = extractTables(content)
    result = {}
    for table in tables:
        headers = table["headers"]
        if len(headers) < 3 or not any("기" in h for h in headers[1:]):
            continue
        for row in table["rows"]:
            if len(row) < 2:
                continue
            name = row[0].strip()
            if not name or "※" in name or "월" in name:
                continue
            amounts = [parseAmount(cell) for cell in row[1:]]
            result[name] = amounts
    return result


def basicBridgeMatch(accCur, accPrev):
    """1차 숫자 브릿지만 (순서 보정 없이)."""
    matched = 0
    total = 0
    usedPrev = set()
    matchedPairs = {}

    for nameCur, amtsCur in accCur.items():
        if len(amtsCur) < 2 or amtsCur[1] is None:
            continue
        total += 1
        prevAmt = amtsCur[1]

        for namePrev, amtsPrev in accPrev.items():
            if namePrev in usedPrev:
                continue
            if len(amtsPrev) < 1 or amtsPrev[0] is None:
                continue
            if abs(prevAmt - amtsPrev[0]) < 0.5:
                matched += 1
                usedPrev.add(namePrev)
                matchedPairs[nameCur] = namePrev
                break

    rate = matched / total if total > 0 else 0
    return rate, matched, total, matchedPairs


def containsCore(name):
    """계정명에 핵심 계정 키워드가 포함되어 있는지."""
    cleaned = name.replace("[", "").replace("]", "").replace("ㆍ", "").strip()
    for core in CORE_ACCOUNTS:
        if core in cleaned:
            return core
    return None


def coreBridgeMatch(accCur, accPrev):
    """핵심 계정만 숫자 브릿지 매칭."""
    coreMatches = []
    usedPrev = set()

    for nameCur, amtsCur in accCur.items():
        coreKey = containsCore(nameCur)
        if not coreKey:
            continue
        if len(amtsCur) < 2 or amtsCur[1] is None:
            continue
        prevAmt = amtsCur[1]

        for namePrev, amtsPrev in accPrev.items():
            if namePrev in usedPrev:
                continue
            if len(amtsPrev) < 1 or amtsPrev[0] is None:
                continue
            if abs(prevAmt - amtsPrev[0]) < 0.5:
                corePrev = containsCore(namePrev)
                coreMatches.append({
                    "core": coreKey,
                    "curName": nameCur,
                    "prevName": namePrev,
                    "prevCore": corePrev,
                    "amount": prevAmt,
                })
                usedPrev.add(namePrev)
                break

    return coreMatches


def processCompany(code, name):
    filepath = DATA_DIR / f"{code}.parquet"
    if not filepath.exists():
        return None

    df = pl.read_parquet(str(filepath))
    yearData = {}
    years = sorted(df["year"].unique().to_list(), reverse=True)

    for year in years:
        annual = df.filter(
            (pl.col("year") == year)
            & (pl.col("report_type").str.contains("사업보고서"))
            & (~pl.col("report_type").str.contains("기재정정|첨부"))
        )
        if annual.height == 0:
            continue
        summary = annual.filter(pl.col("section_title").str.contains("요약재무정보"))
        if summary.height == 0:
            continue
        content = summary["section_content"][0]
        accounts = extractYearAccounts(content)
        if accounts:
            yearData[year] = accounts

    if len(yearData) < 2:
        return None

    sortedYears = sorted(yearData.keys(), reverse=True)
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"{code} ({name}) - {len(sortedYears)}개 연도")

    segments = []
    currentSegment = [sortedYears[0]]
    breakpoints = []

    for i in range(len(sortedYears) - 1):
        curYear = sortedYears[i]
        prevYear = sortedYears[i + 1]
        rate, matched, total, pairs = basicBridgeMatch(yearData[curYear], yearData[prevYear])

        isBreak = rate < BREAKPOINT_THRESHOLD
        marker = " *** 전환점 ***" if isBreak else ""
        print(f"  {curYear} ↔ {prevYear}: {matched}/{total} = {rate:.1%}{marker}")

        if isBreak:
            segments.append(currentSegment)
            currentSegment = [prevYear]
            breakpoints.append((curYear, prevYear))

            coreMatches = coreBridgeMatch(yearData[curYear], yearData[prevYear])
            if coreMatches:
                print(f"    핵심 계정 브릿지 ({len(coreMatches)}개):")
                for cm in coreMatches:
                    sameCore = "O" if cm["core"] == cm["prevCore"] else "X"
                    print(f"      [{cm['core']}] '{cm['curName']}' → '{cm['prevName']}' ({cm['amount']:,.0f}) 핵심일치={sameCore}")
            else:
                print(f"    핵심 계정 브릿지: 없음")
        else:
            currentSegment.append(prevYear)

    segments.append(currentSegment)

    print(f"\n  구간 분리: {len(segments)}개")
    for idx, seg in enumerate(segments):
        print(f"    구간{idx+1}: {seg[0]}~{seg[-1]} ({len(seg)}년)")

    if breakpoints:
        print(f"  전환점: {breakpoints}")

    segmentRates = []
    for seg in segments:
        if len(seg) < 2:
            continue
        segMatched = 0
        segTotal = 0
        for i in range(len(seg) - 1):
            rate, matched, total, _ = basicBridgeMatch(yearData[seg[i]], yearData[seg[i+1]])
            segMatched += matched
            segTotal += total
        if segTotal > 0:
            segRate = segMatched / segTotal
            segmentRates.append((seg[0], seg[-1], segRate, segMatched, segTotal))
            print(f"    구간 {seg[0]}~{seg[-1]} 내부 매칭률: {segRate:.1%} ({segMatched}/{segTotal})")

    return {
        "code": code,
        "name": name,
        "years": len(sortedYears),
        "segments": len(segments),
        "breakpoints": breakpoints,
        "segmentRates": segmentRates,
    }


def main():
    print("=== 대변혁 전환점 탐지 + 핵심 계정 브릿지 ===")

    results = []
    for code, name in TARGETS.items():
        r = processCompany(code, name)
        if r:
            results.append(r)

    print(f"\n{'='*60}")
    print("=== 종합 결과 ===\n")

    for r in results:
        bp = r["breakpoints"]
        bpStr = ", ".join(f"{a}↔{b}" for a, b in bp) if bp else "없음"
        print(f"{r['name']}: {r['years']}년, {r['segments']}구간, 전환점=[{bpStr}]")
        for seg in r["segmentRates"]:
            print(f"  {seg[0]}~{seg[1]}: {seg[2]:.1%} ({seg[3]}/{seg[4]})")


if __name__ == "__main__":
    main()
