Metadata-Version: 2.0
Name: cpca
Version: 0.3
Summary: Chinese Province, City and Area Recognition Utilities
Home-page: https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper
Author: DQinYuan
Author-email: sa517067@mail.ustc.edu.cn
License: MIT
Keywords: Simplified Chinese,Chinese geographic information,Chinese province city and area recognition and map
Platform: UNKNOWN
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Topic :: Text Processing
Classifier: Topic :: Text Processing :: Indexing
Requires-Dist: jieba (>=0.39)
Requires-Dist: pandas (>=0.20.0)



chinese_province_city_area_mapper
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chinese_province_city_area_mapper：一个用于识别简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块

举个例子::

    ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
            ↓ 转换
   |省    |市   |区    |地址                 |
   |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼  |
   |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区        |


chinese_province_city_area_mapper: built to be recognize Chinese province,city and area in simplified Chinese string, it can automaticall map area to city 
and map city to province.
for example::

    ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
            ↓ transform
   |省    |市   |区    |地址                 |
   |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼  |
   |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区        |



完整文档见该模块的Github，
GitHub: `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_

特点
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-  基于jieba分词进行匹配，同时加入了一些额外的匹配逻辑保证了准确率

-  如果地址数据比较脏的，不能指望依靠这个模块达到100%的准确，本模块只能保证尽可能地提取信息，如果想要达到100%准确率的话，最好在匹配完后再人工核验一下

-  自带完整的省，市，区三级地名及其经纬度的数据

-  支持自定义省，市，区映射

-  输出的是基于pandas的DataFrame类型的表结构，易于理解和使用

-  封装了简单的绘图功能，可以很方便地进行简单的数据可视化

-  MIT 授权协议

安装说明
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代码目前仅仅支持python3

    pip install cpca

Get Started
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本模块中最主要的方法是cpca.transform,
该方法可以输入任意的可迭代类型（如list，pandas的Series类型等），
然后将其转换为一个DataFrame，下面演示一个最为简单的使用方法::

    location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "朝阳区北苑华贸城"]
    from cpca import *
    df = transform(location_str)
    df


输出的结果为::

         区    市      省         地址
    0  徐汇区  上海市  上海市   虹漕路461号58号楼5楼
    1  洛江区  泉州市  福建省   万安塘西工业区
    2  朝阳区  北京市  北京市   北苑华贸城

如果还想知道更多的细节，请访问该
模块的github地址 `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_，
在那里我写了更多的细节.



