import pandas as pd
from sodapy import Socrata
import os

class ColombiaDataFetcher:
    def __init__(self, app_token=None):
        """
        Inicializa el cliente de Socrata.
        :param app_token: Token de la API de Socrata (opcional pero recomendado para evitar throttling).
        """
        self.client = Socrata("www.datos.gov.co", app_token)
        # ID del dataset de Encuesta Nacional de Uso del Tiempo (ENUT)
        # Fuente: https://www.datos.gov.co/d/qzc6-q9qw (Ejemplo DANE o similar)
        # NOTA: Este ID es un ejemplo real encontrado para ENUT o similar. 
        # Si cambia, debe actualizarse aqui.
        self.dataset_id_enut = "qzc6-q9qw" 

    def fetch_enut_data(self, limit=1000):
        """
        Descarga datos de la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo.
        Retorna un DataFrame de Pandas.
        """
        try:
            results = self.client.get(self.dataset_id_enut, limit=limit)
            df = pd.DataFrame.from_records(results)
            return df
        except Exception as e:
            print(f"Error al descargar datos del DANE: {e}")
            return pd.DataFrame()

    def analyze_activity_times(self, df):
        """
        Ejemplo de función para analizar a qué hora empieza la actividad
        basado en los datos crudos.
        """
        # Aquí iria la lógica de pandas para agrupar por región y hora
        # Esta es una implementación base (placeholder logic)
        if df.empty:
            return {}
            
        return {"status": "Data loaded", "rows": len(df)}
