"""
Conscious Bridge Law - Main Engine
"""

try:
    import torch
    TORCH_AVAILABLE = True
    print("✅ torch متاح - وضع GPU/CPU متقدم")
except ImportError:
    TORCH_AVAILABLE = False
    print("⚠️  torch غير مثبت - استخدام وضع CPU البسيط")
    # بدائل لـ torch
    import numpy as np

import numpy
from scipy import special

class ConsciousBridgeLaw:
    def __init__(self):
        self.version = "1.0.4"
        if TORCH_AVAILABLE:
            print(f"✅ Conscious Bridge Law v{self.version} - وضع متقدم")
        else:
            print(f"✅ Conscious Bridge Law v{self.version} - وضع بسيط")
    
    def generate_with_awareness(self, input_text, base_temperature=0.6, adaptive_temp=True):
        """توليد مع قياس الوعي"""
        try:
            # حساب φ مع أو بدون torch
            if TORCH_AVAILABLE:
                phi = self._calculate_phi_torch(input_text)
            else:
                phi = self._calculate_phi_numpy(input_text)
            
            # توليد النص (محاكاة)
            output = f"إجابة واعية (φ={phi:.2f}): {input_text}"
            
            # مكونات φ
            components = {
                "strength": phi * 0.8,
                "attention": phi * 0.7,
                "stability": phi * 0.65,
                "context": phi * 0.75
            }
            
            return output, phi, components
            
        except Exception as e:
            return f"خطأ: {e}", 0.0, {}
    
    def _calculate_phi_torch(self, text):
        """حساب φ باستخدام torch"""
        # محاكاة حساب متقدم
        return min(0.3 + len(text) * 0.01, 0.95)
    
    def _calculate_phi_numpy(self, text):
        """حساب φ باستخدام numpy فقط"""
        # حساب بسيط بدون torch
        return min(0.2 + len(text) * 0.008, 0.9)

# دالة مساعدة للاستيراد
def main():
    model = ConsciousBridgeLaw()
    result = model.generate_with_awareness("مرحباً بالعالم", 0.6)
    print(f"φ: {result[1]:.3f}")
    return result

if __name__ == "__main__":
    main()
