2.1 Оценка (несмещенная) дисперсии совокупности X
	ДИСП.В(A:A)
2.2 Оценка математического ожидания совокупности Y
	СРЗНАЧ(B:B)

3.1 P-value
	если H1:E(X)≠E(Y)
		p-Value = стьюдент.тест(X;Y;2;3)
	если H1:E(X) < или > E(Y)
		p-Value = стьюдент.тест(X;Y;1;3)
3.2 Имеются ли основания отвергнуть H0:E(X)=E(Y) в пользу H1:E(X)<E(Y) на заданном уровне значимости?
p-Value < alpha – отвергается
p-Value >= alpha – не отвергается

4.1 P-value
	если H1:Var(X)≠Var(Y)
		p-Value = F.тест(X;Y)
	если H1:Var(X) < или > Var(Y)
		p-Value = F.тест(X;Y) / 2
4.2 Имеются ли основания отвергнуть H0:Var(X)=Var(Y) в пользу H1:Var(X)≠Var(Y) на заданном уровне значимости?
p-Value < alpha – отвергается
p-Value >= alpha – не отвергается