1.1	 Объем двумерной выборки после удаления пропусков
n – Отчистить от херни (ОБА СТОЛБЦА)
1.2	 Выборочное значение R(X,Y) коэффициента корреляции ρ
R(X, Y) = КОРРЕЛ(X; Y)
1.3	 Наблюдаемое значение статистики Tнабл
tнабл = ( R(X,Y) * Корень(n-2) ) / Корень(1 – R(X,Y)^2)
1.4	 Значение  p−Value
p-Value = 2 * (1 – стьюдент.рвсп(ABS(tнабл);n-2;1)
1.5	 Можно ли утверждать, что статистическая связь между X и Y статистически обоснована (на уровне значимости α=0.03)?
p-Value < alpha – отвергается
p-Value >= alpha – не отвергается

2 Оценка (несмещенная) дисперсии совокупности X или Y
	ДИСП.В(X или Y) то есть (A:A) или (B:B)

3.1 P-value
	p-Value = стьюдент.тест(X;Y;1;3)
3.2 Имеются ли основания отвергнуть H0:E(X)=E(Y) в пользу H1:E(X)<E(Y) на заданном уровне значимости?
p-Value < alpha – отвергается
p-Value >= alpha – не отвергается

4.1 P-value
	p-Value = F.тест(X;Y)
4.2 Имеются ли основания отвергнуть H0:Var(X)=Var(Y) в пользу H1:Var(X)≠Var(Y) на заданном уровне значимости?
p-Value < alpha – отвергается
p-Value >= alpha – не отвергается

