Metadata-Version: 2.4
Name: clipkly
Version: 0.1.0
Summary: Corta automáticamente clips de video a partir de subtítulos o timecodes definidos en un JSON.
Home-page: https://github.com/judlup/clipkly
Author: Julian Dario Luna Patiño
Author-email: judlup@trycatch.tv
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: tqdm
Requires-Dist: openpyxl
Dynamic: author
Dynamic: author-email
Dynamic: classifier
Dynamic: description
Dynamic: description-content-type
Dynamic: home-page
Dynamic: license-file
Dynamic: requires-dist
Dynamic: requires-python
Dynamic: summary


# 🎬 Clipkly

`Clipkly` es una herramienta en Python para cortar automáticamente clips desde dos versiones de un mismo video (horizontal y vertical), usando un archivo `.json` con los timecodes de los mejores momentos.

Soporta desfase (`--offset`) cuando el video vertical empieza en un punto diferente al horizontal (por ejemplo, por edición o plataformas como TikTok).

---

## 🚀 Uso rápido

```bash
python clipkly.py --offset 403.025 --vertical video_v.mp4
```

Esto generará clips desde:

- `video_v.mp4` (con offset aplicado) → en `clips/vertical/`

Si también incluyes `--horizontal`, generará clips desde `video_h.mp4` (sin offset) → en `clips/horizontal/`.

---

## 🧾 Formato del archivo clips.json

```json
[
  {
    "start": "01:46:31.760",
    "end": "01:47:17.199",
    "slug": "titulo_del_video",
    "titulo": "titulo del video optimizado para SEO",
    "descripcion": "breve descripción del contenido del clip",
    "feeling": "sentimiento del clip",
    "category" : "categoria del clip"
  }
]
```

🧠 Puedes generar este archivo a partir de los subtítulos de YouTube (ver más abajo).

📥 Cómo obtener los subtítulos (`.srt`):

1. Ve a https://www.downloadyoutubesubtitles.com/es  
2. Pega el enlace del video de YouTube  
3. Descarga el archivo en formato `.srt` (idealmente en español)  
4. Abre Google AI Studio  
5. Usa este prompt:

```plaintext
Estos son los subtítulos de la transmisión, puede darme la lista de los mejores momentos para sacar los clips, también en formato JSON:

{
  "start": "01:46:31.760",
  "end": "01:47:17.199",
  "slug": "titulo_del_video",
  "titulo": "titulo del video optimizado para seo",
  "description": "descripción o sinapsis del video",
  "feeling": "sentimiento del clip",
  "category" : " categoria del clip"
}
```

---

## ⚙️ Argumentos del script

```bash
python clipkly.py [opciones]
```

| Opción           | Descripción                                                                 |
|------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| `--offset`       | Offset en segundos solo para el video vertical (default: 0.0)               |
| `--horizontal`   | Ruta al video horizontal (opcional)                                         |
| `--vertical`     | Ruta al video vertical (opcional)                                           |
| `--json`         | Ruta al archivo JSON con los timecodes (default: `clips.json`)             |
| `--filter`       | Filtra los clips por categoría (`inspiracional`, `tips`, etc.)             |
| `--duracion`     | Filtra clips por duración: `muy_corto`, `ideal`, `largo`, `muy_largo`      |
| `--dry-run`      | Muestra los comandos sin ejecutarlos                                        |
| `--version`, `-v`| Muestra la versión del script                                               |

---

## 📁 Estructura generada

```plaintext
📁 clips/
 ├── 📁 horizontal/     ← Clips del video horizontal (sin offset)
 ├── 📁 vertical/       ← Clips del video vertical (con offset)
 └── 📄 estado_clips.xlsx  ← Archivo Excel con metadatos editoriales
```

Este Excel incluye:

- duración del clip en segundos (`duracion_segundos`)
- duración en formato `min:seg` (`duracion_mmss`)
- clasificación automática:
  - `muy_corto`: hasta 30s
  - `ideal`: entre 31s y 90s
  - `largo`: entre 91s y 179s
  - `muy_largo`: más de 3 minutos

---

## 📦 Requisitos

- Python 3.7+
- `ffmpeg` instalado y en el PATH
- Ejecutar: `pip install -r requirements.txt` para instalar dependencias

Dependencias mínimas:

```
pandas
tqdm
openpyxl
```

---

## 💡 Funcionalidades

- ✂️ Corta clips precisos con FFmpeg sin recodificar (`-c copy`)
- 🕒 Aplica offset únicamente al video vertical
- 📁 Genera carpetas separadas para cada versión (`clips/horizontal` y `clips/vertical`)
- 🧼 Limpia automáticamente los nombres de archivo
- 🧠 Exporta Excel para planeación editorial (`estado_clips.xlsx`)
- 🔍 Filtros por duración y categoría
- 🔄 Modo `--dry-run` para validar sin ejecutar
- 🧾 Modo CLI personalizable

---

## 🖥️ Alias útil en consola

Powershell:

```powershell
Set-Alias clipkly python ./clipkly.py
```

Linux/Bash:

```bash
alias clipkly='python ./clipkly.py'
```

Entonces puedes correr:

```bash
clipkly --offset 3.25 --vertical video_v.mp4
```

---

## 📌 Ejemplo completo

```bash
python clipkly.py --offset 403.025 --horizontal video_h.mp4 --vertical video_v.mp4 --json clips.json --duracion ideal
```

---

## 🔜 Próximas mejoras sugeridas

- 🎞️ Subtítulos quemados en los clips
- 📸 Generación de miniaturas automáticas
- 🌐 Interfaz gráfica simple con Gradio
- 📊 Dashboard para gestión de clips y publicaciones
- ☁️ Integración con plataformas como Notion o Google Sheets

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## 🙌 Créditos

Este proyecto fue creado por **Julian Dario Luna Patiño**, ingeniero de software, arquitecto de soluciones en la nube y creador de contenido en [TryCatch.tv](https://trycatch.tv).

**clipkly** nació como una herramienta práctica para automatizar la creación de clips a partir de transmisiones en vivo, especialmente útil para quienes trabajan con contenido en plataformas como YouTube, TikTok e Instagram.

Contacto: [judlup@trycatch.tv](mailto:judlup@trycatch.tv)

✨ Dedicado con cariño a **Nikol Daniela** ❤️
