Metadata-Version: 2.1
Name: cjourney
Version: 0.0.1
Summary: cjourney is a moudle to analyse customer journey in app
Home-page: https://github.com/renyumm
Author: ryanren
Author-email: strrenyumm@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: <h1 align="center">Cjourney</h1>
        
        [TOC]
        
        <!-- <font face="Calibri"> -->
        
        ### Problem
        - 经常见到使用 sankey, funnel 或者其他一些图片来分析 app 中的 customer journey,但是这些方式聚都是合一段时间的数据,粒度太大且是单向的.
        
        ### Idea
        - 最近看到了一些东西, Airbnb 的一篇关于 Embedding 的的论文以及 Tensorflow 的图像和文本处理 API. 每个客户的行为都可以编成序列, 用颜色编码行为并进行 Padding, 排序后就可以绘制一张customer journey map. 相似行为的客户序列会聚集在一起形成区域性的色块.
        
        ### Guide
        #### Install
        ```
        pip install --user --upgrade cjourney
        ```
        
        #### Use
        ```
        from cjourney import Cjourney
        import pandas as pd
        
        cc = Cjourney()
        df = pd.read_parquet('event_test.parquet')
        cc.fit_on_actions(df, 'event')
        cc.actions_to_sequences(cusid='personid', event='event', timestamp='cdate')
        cc.padding(50, sampsize=10000)
        ```
        ![cjourney](cjourney.png)
        
        #### Next Version
        - 目前版本一行为一个客户的行为序列, 一个像素为一个动作. 下一版本中纵坐标可以替换为秒, 若一个动作持续时间较长, 则会占据多个像素位.
        <!-- </font> -->
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
