教程和示例
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这里包含了详细的Jupyter notebook教程，帮助您快速上手使用CANNs库。

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   :caption: 教程列表:

   01_introduction
   03_core_concepts

基础教程
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我们提供了完整的中文教程系列：

1. **CANNs 介绍与快速开始** (:doc:`01_introduction`)
   - 连续吸引子神经网络的基本概念
   - 库的主要特性和功能
   - 安装和基本使用示例
   - 创建第一个CANN模型
   - 运行基本仿真和结果可视化
   - 完整的实践演示

2. **核心概念** (:doc:`03_core_concepts`)
   - 数学基础和网络动态
   - 连接模式和吸引子动态
   - 群体编码和慢特征分析
   - 层次化网络和实践指导

## 开始学习

推荐的学习路径：

1. 🌟 从 **介绍与快速开始** 开始了解基本概念并进行实践
2. 🧠 深入 **核心概念** 掌握原理

每个教程都包含可运行的代码示例和详细的中文解释。

## 交互式运行

您可以通过以下方式运行这些教程：

- **Binder**: 点击每个笔记本顶部的Binder徽章
- **Google Colab**: 点击Colab徽章在线运行
- **本地运行**: 下载并在Jupyter中打开