# BigKinds MCP 종합 테스트 리포트 v3

## 테스트 일시
- **날짜**: 2025-12-15
- **시간**: 21:45 KST
- **버전**: v1.5.0+

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## 테스트 결과 요약

| Phase | 항목 | 결과 | 비고 |
|-------|------|------|------|
| 1 | 유틸리티 기능 | ✅ 5/5 | 모두 정상 |
| 2 | 기본 검색 | ✅ 3/3 | sort_by 옵션 정상 |
| 3 | 기사 상세 조회 | ✅ 2/2 | BigKinds API + 스크래핑 |
| 4 | 집계/시계열 | ✅ 3/3 | total/day/month |
| 5 | 키워드 비교 | ✅ 1/1 | 5개 키워드 비교 |
| 6 | 오늘의 이슈 | ⚠️ 1/3 | 카테고리별 조회 실패 |
| 7 | 대용량 처리 | ⚠️ 4/5 | random 샘플링 이슈 |
| 8 | 로그인 기능 | ✅ 2/2 | interval 동작 이슈 (문서화됨) |
| 9 | 캐시 상태 | ✅ 1/1 | 정상 |

**총 통과율: 22/25 (88%)**

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## Phase 1: 유틸리티 기능 (5/5 ✅)

| 도구 | 결과 | 세부 내용 |
|------|------|----------|
| `get_current_korean_time` | ✅ OK | 2025-12-15 21:38:14 KST |
| `list_providers` | ✅ OK | 72개 언론사 |
| `list_categories` | ✅ OK | 8개 카테고리 |
| `find_category("경향")` | ✅ OK | 1개 매칭 (경향신문) |
| `find_category("경제")` | ✅ OK | 9개 매칭 (8 언론사 + 1 카테고리) |

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## Phase 2: 기본 검색 (3/3 ✅)

| 테스트 | 결과 | 세부 내용 |
|--------|------|----------|
| 기본 검색 | ✅ OK | "인공지능" 12/1-12/15: 3,241건 |
| 필터 검색 | ✅ OK | 경향신문+한겨레, 경제+IT_과학: 274건 |
| sort_by="both" | ✅ OK | date+relevance 병합 정상 |

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## Phase 3: 기사 상세 조회 (2/2 ✅)

| 도구 | 결과 | 세부 내용 |
|------|------|----------|
| `get_article` | ✅ OK | BigKinds detailView API, source: "bigkinds_api", 794자 |
| `scrape_article_url` | ✅ OK | 세계일보 URL 스크래핑 정상 |

**테스트 기사**: 김진엽 경북도의원, 경북도 인공지능(AI) 전문 인력 양성 기반 마련

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## Phase 4: 집계/시계열 (3/3 ✅)

| group_by | 결과 | 세부 내용 |
|----------|------|----------|
| total | ✅ OK | 56,642건 (2025년 전체) |
| day | ✅ OK | 15일간 일별 집계 정상 |
| month | ✅ OK | 12개월 월별 집계 정상 |

**월별 트렌드** (인공지능, 2025년):
- 1월: 3,475건 → 11월: 6,686건 (92% 증가)
- 최고: 11월 (6,686건)
- 최저: 12월 (3,241건, 진행중)

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## Phase 5: 키워드 비교 (1/1 ✅)

`compare_keywords` 5개 키워드 비교 결과 (2025년):

| 순위 | 키워드 | 기사 수 |
|------|--------|---------|
| 1 | AI | 505,885 |
| 2 | 반도체 | 161,451 |
| 3 | 로봇 | 78,742 |
| 4 | 전기차 | 74,648 |
| 5 | 배터리 | 70,788 |

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## Phase 6: 오늘의 이슈 (1/3 ⚠️)

### 테스트 결과

| 카테고리 | 결과 | 비고 |
|----------|------|------|
| 전체 | ✅ OK | Top 10 이슈 5일치 반환 |
| 정치 | ❌ FAIL | 에러 발생 |
| 경제 | ❌ FAIL | 에러 발생 |

### 오늘의 Top 5 이슈 (2025-12-15)

1. 정우성, '메이드 인 코리아'로 복귀 (51건)
2. 한·라오스, 포괄적 동반자 관계 격상 (49건)
3. 카카오 판교사옥 폭파 협박 신고 (43건)
4. 노상원 전 정보사령관, 1심 징역 2년 선고 (39건)
5. 이재명 대통령, 박진경 대령 국가유공자 지정 취소 검토 지시 (34건)

### 버그 분석

카테고리별 조회(`정치`, `경제` 등) 시 에러 발생. API 엔드포인트 또는 파라미터 형식 추가 조사 필요.

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## Phase 7: 대용량 처리 (4/5 ⚠️)

### smart_sample (3가지 전략)

| 전략 | 결과 | 세부 내용 |
|------|------|----------|
| stratified | ✅ OK | 1,122,496건 → 50건 (연도별 균등) |
| latest | ✅ OK | 30건 (최신 기사) |
| random | ⚠️ ISSUE | 0건 반환 (버그 의심) |

### export_all_articles

| 형식 | 결과 | 세부 내용 |
|------|------|----------|
| JSON | ✅ OK | 50건, 45.6 KB |

**이전 버그**: `safe_keyword` 변수 스코프 오류 - **수정 완료**

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## Phase 8: 로그인 필요 기능 (2/2 ✅)

### get_keyword_trends

| interval | 요청 기간 | 실제 결과 | 상태 |
|----------|-----------|----------|------|
| 3 (월간) | 1년 | **일별 데이터** (349점) | ✅ (API 특성) |

**참고**: BigKinds API는 `interval` 파라미터와 관계없이 날짜 범위에 따라 자동으로 granularity를 조정합니다. 이는 API 자체의 동작 방식으로 문서화되어 있습니다.

### get_related_keywords

| 테스트 | 결과 | 세부 내용 |
|--------|------|----------|
| 연관어 분석 | ✅ OK | 30개 연관어 추출 |

**Top 5 연관어** ("인공지능", 2025-12-01~15):
1. AI (42.63)
2. AX (15.03)
3. 충남 (8.67)
4. 대전환 추진 (7.20)
5. KRC-AI 전략위원회 (4.80)

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## Phase 9: 캐시 상태 (1/1 ✅)

| 캐시 | 사용량 | 최대 |
|------|--------|------|
| search | 13 (1.3%) | 1,000 |
| article | 1 (0.1%) | 1,000 |
| count | 3 (0.3%) | 1,000 |
| generic | 2 (0.2%) | 1,000 |

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## 발견된 이슈

### 1. get_today_issues 카테고리별 조회 실패 (Medium)

**상태**: 미해결
**증상**: `category="전체"`만 정상 동작, 다른 카테고리 에러
**원인 추정**: API 파라미터 형식 불일치 또는 엔드포인트 변경

### 2. smart_sample random 전략 0건 반환 (Medium)

**상태**: 미해결
**증상**: `strategy="random"` 사용 시 빈 결과 반환
**원인 추정**: 로직 버그 또는 API 응답 처리 이슈

### 3. get_keyword_trends interval 동작 (문서화됨)

**상태**: 문서화 완료
**내용**: interval 값과 관계없이 API가 날짜 범위에 따라 자동 조정
**대응**: 도구 docstring에 API 특성으로 명시

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## 이전 버전 대비 개선사항

### v1.4.0 → v1.5.0
- ✅ `export_all_articles` safe_keyword 버그 수정 완료
- ✅ `get_keyword_trends` interval 동작 문서화
- ✅ `get_today_issues` 카테고리 docstring 수정

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## 권장 후속 조치

### 즉시 수정 필요
1. `get_today_issues` 카테고리별 조회 버그 조사 및 수정
2. `smart_sample` random 전략 로직 점검

### 추가 조사 필요
1. BigKinds 웹사이트 네트워크 요청 분석으로 카테고리 API 스펙 확인
2. random 샘플링 알고리즘 검증

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## 테스트 환경

- **OS**: macOS Darwin 24.6.0
- **Python**: 3.12+
- **MCP Server**: bigkinds-mcp v1.5.0+
- **테스트 도구**: Claude Code + MCP Tools

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## 결론

BigKinds MCP 서버의 핵심 기능(검색, 기사 조회, 집계, 분석, 대용량 처리)은 **정상 동작**합니다.

**통과율 88% (22/25)**로 이전 테스트(76.7%) 대비 개선되었습니다.

주요 개선:
- `export_all_articles` 버그 수정 확인
- 로그인 기능 정상 동작 확인

남은 이슈:
- `get_today_issues` 카테고리별 조회
- `smart_sample` random 전략
