# BigKinds MCP 테스트 리포트

## 테스트 일시
- 날짜: 2025-12-15
- 시간: 21:33:19 KST

## 1. 유틸리티 기능 (Phase 1)
- [x] get_current_korean_time: **OK** (2025-12-15 21:33:19 KST)
- [x] list_providers: **OK** (총 72개 언론사)
- [x] list_categories: **OK** (총 8개 카테고리)
- [x] find_category("경향"): **OK** (1개 언론사 매칭)
- [x] find_category("경제"): **OK** (언론사 + 카테고리 매칭)

## 2. 검색 기능 (Phase 2-3)
- [x] search_news (기본): **OK** (3,231건 검색, "인공지능" 12/1-12/15)
- [x] search_news (필터링): **OK** (언론사/카테고리 필터 정상)
- [x] search_news (정렬비교): **OK**
  - date: 최신순 정렬 확인
  - relevance: 관련도순 정렬 확인
  - both: 병합 검색 (중복 제거) 확인
- [x] get_article: **OK** (BigKinds detailView API로 전체 본문 반환, source: "bigkinds_api")
- [x] scrape_article_url: **OK** (URL 스크래핑 정상)

## 3. 집계 기능 (Phase 4)
- [x] get_article_count (total): **OK** (56,632건, "인공지능" 2025년)
- [x] get_article_count (day): **OK** (일별 집계 정상)
- [x] get_article_count (month): **OK** (월별 집계 정상)

## 4. 분석 기능 (Phase 5-6)
- [x] compare_keywords: **OK** (5개 키워드 비교)
  - AI: 30,880건 (1위)
  - 반도체: 18,684건 (2위)
  - 전기차: 6,854건 (3위)
  - 배터리: 4,919건 (4위)
  - 로봇: 4,440건 (5위)
- [x] get_today_issues("전체"): **OK** (Top 10 이슈)
- [ ] get_today_issues("AI"): **FAIL** (에러 발생)
- [ ] get_today_issues("서울"): **FAIL** (에러 발생)

## 5. 대용량 처리 (Phase 7)
- [x] smart_sample: **OK** (192,652건 → 50건 stratified sampling)
- [ ] export_all_articles: **FAIL** (코드 버그: safe_keyword 변수 스코프 오류)
  - 버그 수정 완료, 서버 재시작 필요

## 6. 로그인 필요 기능 (Phase 8)
- [x] get_keyword_trends: **OK**
  - AI: 30,884건
  - 인공지능: 3,232건
- [x] get_related_keywords: **OK** (34개 연관어 추출)
  - Top 연관어: 인공지능(35.51), AX(5.86), 업무협약(5.42), 빅데이터(4.14)

## 7. 캐시 상태 (Phase 9)
- [x] cache_stats: **OK**
  - search: 11/1000 (1.1%)
  - article: 1/1000 (0.1%)
  - count: 2/1000 (0.2%)
  - generic: 2/1000 (0.2%)

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## 주요 발견 사항

### 성공한 테스트 (13/16)
- 기본 유틸리티 기능 (시간, 언론사/카테고리 조회)
- 뉴스 검색 및 필터링 (sort_by 옵션 포함)
- 기사 상세 조회 (BigKinds API + 스크래핑 폴백)
- 기사 수 집계 (total/day/month)
- 키워드 비교 분석
- 스마트 샘플링 (stratified)
- 키워드 트렌드 분석 (로그인)
- 연관어 분석 (로그인)
- 캐시 상태 조회

### 실패한 테스트 (3/16)
1. **get_today_issues** - "AI", "서울" 카테고리에서 에러
   - "전체" 카테고리는 정상 작동
   - 원인: API에서 지원하지 않는 카테고리 값일 가능성

2. **export_all_articles** - safe_keyword 변수 스코프 버그
   - output_path가 제공될 때 safe_keyword가 정의되지 않음
   - 수정 완료: analysis.py:515-516 (서버 재시작 필요)

### 개선 필요 사항
1. `get_today_issues` 카테고리 파라미터 검증 및 에러 처리 개선
2. `export_all_articles` 버그 수정 후 테스트 재실행 필요
3. 로그인 필요 기능의 일별 데이터 그래뉼러리티 확인 필요 (현재 연도별 집계만 반환)

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## 성능 메트릭
- 총 API 호출 수: 약 30회
- 캐시 적중률: 테스트 초기라 낮음 (이후 호출에서 개선 예상)

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## 버그 수정 내역

### export_all_articles safe_keyword 버그
**파일**: `src/bigkinds_mcp/tools/analysis.py`

**수정 전** (514-519행):
```python
# 4단계: 파일 저장
if output_path is None:
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    safe_keyword = keyword.replace(" ", "_").replace("/", "_")[:20]
    output_path = f"bigkinds_export_{safe_keyword}_{timestamp}.{output_format}"
```

**수정 후**:
```python
# 4단계: 파일 저장
# safe_keyword는 파일명 및 분석 스크립트명에 사용
safe_keyword = keyword.replace(" ", "_").replace("/", "_")[:20]
if output_path is None:
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    output_path = f"bigkinds_export_{safe_keyword}_{timestamp}.{output_format}"
```

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## 결론

**테스트 통과율: 13/16 (81.25%)**

핵심 기능(검색, 기사 조회, 집계, 분석)은 모두 정상 작동합니다.
발견된 버그(export_all_articles)는 수정 완료되었으며, 서버 재시작 후 정상 작동 예상됩니다.
get_today_issues의 카테고리 필터링은 추가 조사가 필요합니다.

### 권장 후속 조치
1. MCP 서버 재시작 후 export_all_articles 재테스트
2. get_today_issues API 응답 분석 및 카테고리 유효값 확인
3. 로그인 기능의 일별 트렌드 데이터 확인 (현재 연도별만 반환)
