Metadata-Version: 2.1
Name: antiocr
Version: 0.1
Summary: Python3 package for generating text images which can't be recognized by AI
Home-page: https://github.com/breezedeus/antiocr
Author: breezedeus
Author-email: breezedeus@163.com
License: Apache 2.0
Description: # antiOCR
        
        **Anti OCR, Free Texts.**
        
        拒绝图片文字被OCR，让文字自由传播！  **antiOCR** 把指定文本转换成机器无法识别但人可读的文字图片。
        
        
        
        欢迎扫码加小助手为好友，备注 `anti`，小助手会定期统一邀请大家入群：
        
        <div align="center">
          <img src="https://huggingface.co/datasets/breezedeus/cnocr-wx-qr-code/resolve/main/wx-qr-code.JPG" alt="微信群二维码" width="300px"/>
        </div>
        
        
        作者也维护 [**知识星球私享群**](https://t.zsxq.com/FEYZRJQ) ，这里面的提问会较快得到作者的回复，欢迎加入。**知识星球私享群**也会陆续发布一些开源项目相关的私有资料，包括一些**使用教程**，**未公开的模型**，**不同应用场景的调用代码**，使用过程中遇到的难题解答等。本群也会发布一些相关的最新研究资料。
        
        
        
        ## 使用说明
        
        
        调用很简单，以下是示例：
        
        ```python
        from antiocr import AntiOcr
        
        texts = '拒绝图片文字被OCR，让文字自由传播！  antiOCR 把指定文本转换成机器无法识别但人可读的文字图片。'
        anti = AntiOcr()
        
        # 生成文字图片
        img = anti(
            texts,
            font_fp='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',  # 使用的字体文件
        )
        img.save("output.png")
        
        ```
        
        
        
        使用示例可以参考 [Streamlit Demo](antiocr/app.py) 。
        
        
        
        目前 antiOCR 使用的反OCR方法主要包括：
        
        * 每个文字随机使用不同大小的字体；
        * 每个汉字按指定概率进行倒转（随机生成倒转角度）；
        * 每个汉字按指定概率转换为中文拼音；
        * 【可选】随机生成干扰的背景图片；
        * 字体可按需指定；
        
        
        
        ## 示例
        
        <table>
        <tr>
        <td> 生成的图片 </td> <td> 背景图片来源 </td>
        </tr>
        <tr>
        <td>
        <img src="./examples/fixed_bg1.jpeg" alt="固定背景图片"> 
        </td>
        <td>
        固定图片
        </td>
        </tr>
        <tr>
        <td>
        <img src="./examples/fixed_bg2.jpeg" alt="固定背景图片"> 
        </td>
        <td>
        固定图片
        </td>
        </tr>
        <tr>
        <td>
        <img src="./examples/fixed_bg3.jpeg" alt="固定背景图片"> 
        </td>
        <td>
        固定图片
        </td>
        </tr>
          <tr>
        <td>
        <img src="./examples/random_bg1.jpeg" alt="随机背景图片"> 
        </td>
        <td>
        随机图片
        </td>
        </tr>
        <tr>
        <td>
        <img src="./examples/random_bg2.jpeg" alt="随机背景图片"> 
        </td>
        <td>
        随机图片
        </td>
        </tr>
        <tr>
        <td>
        <img src="./examples/random_bg3.jpeg" alt="随机背景图片"> 
        </td>
        <td>
        随机图片
        </td>
        </tr>
        </table>
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        ## 安装
        
        嗯，顺利的话一行命令即可。
        
        ```bash
        pip install antiocr
        ```
        
        安装速度慢的话，可以指定国内的安装源，如使用豆瓣源：
        
        ```bash
        pip install antiocr -i https://pypi.doubanio.com/simple
        ```
        
        
        
        ## 给作者来杯咖啡
        
        开源不易，如果此项目对您有帮助，可以考虑 [给作者加点油🥤，鼓鼓气💪🏻](https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/buymeacoffee/) 。
        
        ---
        
        官方代码库：[https://github.com/breezedeus/antiocr](https://github.com/breezedeus/antiocr)。
        
Platform: Mac
Platform: Linux
Platform: Windows
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence
Description-Content-Type: text/markdown
Provides-Extra: dev
