"""
自动生成的测试文件

注意: 这个文件是自动生成的，请根据实际需要修改和完善
将测试用例移动到合适的测试类中
"""

import pytest
import json
from unittest.mock import patch
import sys
import os

# 添加src目录到Python路径
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'src'))

from akshare_mcp.server import mcp


class TestAutoGenerated:
    """自动生成的测试类"""
    
    @pytest.fixture
    def sample_dataframe(self):
        """创建示例DataFrame数据"""
        import pandas as pd
        return pd.DataFrame({
            'code': ['000001', '000002'],
            'name': ['平安银行', '万科A'],
            'price': [10.5, 15.8]
        })


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_board_industry_spot_em')
    def test_get_stock_board_industry_spot_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富网-沪深板块-行业板块-实时行情数据

Args:
    symbol (str): 板块名称，例如："小金属"

Returns:
    str: 指定行业板块实时行情数据的JSON格式字符串，包含最新、最高、最低、开盘、成交量、成交额、换手率、涨跌额、涨跌幅、振幅等关键指标"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_board_industry_spot_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zt_pool_em')
    def test_get_stock_zt_pool_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富网-涨停股池数据

Args:
    date (str): 查询日期，格式："20241008"，为空则查询最新数据

Returns:
    str: 涨停股池数据的JSON格式字符串，包含涨停股票的序号、代码、名称、涨跌幅、最新价、成交额、流通市值、总市值、换手率、封板资金、首次封板时间、最后封板时间、炸板次数、涨停统计、连板数、所属行业等信息"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zt_pool_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zh_a_hist_tx')
    def test_get_stock_zh_a_hist_tx(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取腾讯证券-日频-股票历史数据

Args:
    symbol (str): 带市场标识的股票代码，例如："sz000001"
    start_date (str): 开始查询的日期，格式："20200101"，默认："19000101"
    end_date (str): 结束查询的日期，格式："20231027"，默认："20500101"
    adjust (str): 复权方式，默认返回不复权数据；"qfq": 前复权；"hfq": 后复权
    timeout (float): 超时参数，默认不设置

Returns:
    str: 腾讯证券历史行情数据的JSON格式字符串，包含交易日、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量(手)等信息"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zh_a_hist_tx')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zh_a_hist_tx')
    def test_get_stock_zh_a_hist_tx_parameter_validation(self, mock_func):
        """测试get_stock_zh_a_hist_tx参数验证"""
        import pandas as pd
        mock_func.return_value = pd.DataFrame({'test': [1]})
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zh_a_hist_tx')
        
        # 测试基本参数
        result = tool()
        mock_func.assert_called_once()
        
        # TODO: 添加更多参数验证测试


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_profit_forecast_em')
    def test_get_stock_profit_forecast_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富网-数据中心-研究报告-盈利预测数据

Args:
    symbol (str): 股票代码或行业板块，默认为获取全部数据；例如："船舶制造"，行业板块可以通过 ak"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_profit_forecast_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zh_a_disclosure_report_cninfo')
    def test_get_stock_zh_a_disclosure_report_cninfo(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取巨潮资讯网-信息披露公告数据

Args:
    symbol (str): 股票代码，例如："000001"
    market (str): 市场类型，可选："沪深京", "港股", "三板", "基金", "债券", "监管", "预披露"
    keyword (str): 关键词搜索，默认为空字符串
    category (str): 公告类别，可选：'年报', '半年报', '一季报', '三季报', '业绩预告', '权益分派', '董事会', '监事会', '股东大会', '日常经营', '公司治理', '中介报告', '首发', '增发', '股权激励', '配股', '解禁', '公司债', '可转债', '其他融资', '股权变动', '补充更正', '澄清致歉', '风险提示', '特别处理和退市', '退市整理期'
    start_date (str): 开始日期，格式："20230618"
    end_date (str): 结束日期，格式："20231219"

Returns:
    str: 信息披露公告数据的JSON格式字符串，包含代码、简称、公告标题、公告时间、公告链接等信息"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zh_a_disclosure_report_cninfo')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zh_a_disclosure_report_cninfo')
    def test_get_stock_zh_a_disclosure_report_cninfo_parameter_validation(self, mock_func):
        """测试get_stock_zh_a_disclosure_report_cninfo参数验证"""
        import pandas as pd
        mock_func.return_value = pd.DataFrame({'test': [1]})
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zh_a_disclosure_report_cninfo')
        
        # 测试基本参数
        result = tool()
        mock_func.assert_called_once()
        
        # TODO: 添加更多参数验证测试


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_lhb_detail_em')
    def test_get_stock_lhb_detail_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富网-数据中心-龙虎榜单-龙虎榜详情数据

Args:
    start_date (str): 开始日期，格式："20220314"
    end_date (str): 结束日期，格式："20220315"

Returns:
    str: 龙虎榜详情数据的JSON格式字符串，包含序号、代码、名称、上榜日、解读、收盘价、涨跌幅、龙虎榜净买额、龙虎榜买入额、龙虎榜卖出额、龙虎榜成交额、市场总成交额、净买额占总成交比、成交额占总成交比、换手率、流通市值、上榜原因、上榜后各日涨跌幅等信息"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_lhb_detail_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_lhb_detail_em')
    def test_get_stock_lhb_detail_em_parameter_validation(self, mock_func):
        """测试get_stock_lhb_detail_em参数验证"""
        import pandas as pd
        mock_func.return_value = pd.DataFrame({'test': [1]})
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_lhb_detail_em')
        
        # 测试基本参数
        result = tool()
        mock_func.assert_called_once()
        
        # TODO: 添加更多参数验证测试


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_comment_detail_zlkp_jgcyd_em')
    def test_get_stock_comment_detail_zlkp_jgcyd_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富网-数据中心-特色数据-千股千评-主力控盘-机构参与度数据

Args:
    symbol (str): 股票代码，例如："600000"

Returns:
    str: 机构参与度数据的JSON格式字符串，包含交易日和机构参与度(%)的历史数据，用于分析机构资金对该股票的参与程度"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_comment_detail_zlkp_jgcyd_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zh_valuation_comparison_em')
    def test_get_stock_zh_valuation_comparison_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富-行情中心-同行比较-估值比较数据

Args:
    symbol (str): 带市场标识的股票代码，例如："SZ000895"

Returns:
    str: 估值比较数据的JSON格式字符串，包含代码、简称、PEG、市盈率（24A、TTM、25E、26E、27E）、市销率（24A、TTM、25E、26E、27E）、市净率（24A、MRQ）、市现率PCE（24A、TTM）、市现率PCF（24A、TTM）、EV/EBITDA（24A）及PEG排名等同行估值比较数据"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zh_valuation_comparison_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_zh_growth_comparison_em')
    def test_get_stock_zh_growth_comparison_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富-行情中心-同行比较-成长性比较数据

Args:
    symbol (str): 带市场标识的股票代码，例如："SZ000895"

Returns:
    str: 成长性比较数据的JSON格式字符串，包含代码、简称、基本每股收益增长率（3年复合、24A、TTM、25E、26E、27E）、营业收入增长率（3年复合、24A、TTM、25E、26E、27E）、净利润增长率（3年复合、24A、TTM、25E、26E、27E）及其排名等同行比较数据"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_zh_growth_comparison_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_inner_trade_xq')
    def test_get_stock_inner_trade_xq(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取雪球-行情中心-沪深股市-内部交易数据

Returns:
    str: 内部交易数据的JSON格式字符串，包含股票代码、股票名称、变动日期、变动人、变动股数、成交均价、变动后持股数、与董监高关系、董监高职务等所有历史内部交易记录"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_inner_trade_xq')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()


    @patch('akshare_mcp.server.ak.stock_research_report_em')
    def test_get_stock_research_report_em(self, mock_func, sample_dataframe):
        """测试获取东方财富网-数据中心-研究报告-个股研报数据

Args:
    symbol (str): 股票代码，例如："000001"

Returns:
    str: 个股研报数据的JSON格式字符串，包含序号、股票代码、股票简称、报告名称、东财评级、机构、近一月个股研报数、2024-2026年盈利预测-收益和市盈率、行业、日期、报告PDF链接等详细信息"""
        mock_func.return_value = sample_dataframe['stock_data']
        
        tool = mcp.get_tool('get_stock_research_report_em')
        result = tool()
        
        data = json.loads(result)
        mock_func.assert_called_once()

