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输入：ChatGPT 对话的原始文本
输出：结构化的 Markdown 文档

要求：
1. 识别对话主题，生成简洁的文档标题
2. 提取技术标签（如 [Python, API, Web]），限制在 3-5 个标签
3. 写一段摘要（2-3 句话概括核心内容）
4. 将对话重组为知识章节，使用合理的标题层级（## 和 ###）
5. 过滤无用的对话废话（"好的"、"让我想想"、"谢谢"等）
6. 提取代码块单独呈现在"代码示例"章节
7. 不要保留对话轮次格式（User/Assistant），重组为流畅的说明性内容
8. 识别关键主题，列为项目符号列表

输出格式（严格遵循）：
---
技术标签: [标签1, 标签2, 标签3]
日期: YYYY-MM-DD
来源: [原始URL或文件名]
---

# 文档标题

## 摘要
[2-3 句话概括核心内容]

## 关键主题
- 主题 1
- 主题 2
- 主题 3

## [知识点章节标题 1]
[重组后的说明性内容，非对话格式]

### [子章节标题]
[详细内容]

## [知识点章节标题 2]
[内容...]

## 代码示例
```语言
# 提取的完整代码，带注释说明
```

注意：
- 标题要具体且有信息量，避免"介绍"、"概述"等泛泛标题
- 内容要连贯流畅，像教程或文档而非聊天记录
- 代码示例要完整可运行，添加必要注释
