"""
AgenticX PostgreSQL pgvector Storage

PostgreSQL pgvector向量存储实现，支持PostgreSQL向量扩展。
"""

from typing import Any, Dict, List, Optional
from .base import BaseVectorStorage, VectorRecord, VectorDBQuery, VectorDBQueryResult, VectorDBStatus


class PgVectorStorage(BaseVectorStorage):
    """PostgreSQL pgvector向量存储实现
    
    使用PostgreSQL + pgvector扩展进行向量存储。
    """

    def __init__(self, dimension: int, connection_string: str = "postgresql://localhost:5432/agenticx"):
        """初始化pgvector存储
        
        Args:
            connection_string: PostgreSQL连接字符串
            dimension: 向量维度
        """
        self.connection_string = connection_string
        self.dimension = dimension
        self._client = None
        # TODO: 实现pgvector连接
        print("⚠️  pgvector存储暂未实现，使用内存存储模拟")

    def add(self, records: List[VectorRecord], **kwargs: Any) -> None:
        """添加向量记录
        
        Args:
            records: 要添加的向量记录列表
            **kwargs: 额外参数
        """
        # TODO: 实现pgvector添加逻辑
        print(f"✅ 模拟添加 {len(records)} 个向量到pgvector")

    def delete(self, ids: List[str], **kwargs: Any) -> None:
        """删除向量记录
        
        Args:
            ids: 要删除的向量ID列表
            **kwargs: 额外参数
        """
        # TODO: 实现pgvector删除逻辑
        print(f"✅ 模拟从pgvector删除 {len(ids)} 个向量")

    def status(self) -> VectorDBStatus:
        """获取存储状态
        
        Returns:
            向量数据库状态
        """
        # TODO: 实现pgvector状态获取逻辑
        print("✅ 模拟获取pgvector状态")
        return VectorDBStatus(vector_dim=self.dimension, vector_count=0)

    def query(self, query: VectorDBQuery, **kwargs: Any) -> List[VectorDBQueryResult]:
        """查询相似向量
        
        Args:
            query: 查询对象
            **kwargs: 额外参数
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现pgvector查询逻辑
        print(f"✅ 模拟pgvector查询，top_k={query.top_k}")
        return []

    def clear(self) -> None:
        """清空所有向量"""
        # TODO: 实现pgvector清空逻辑
        print("✅ 模拟清空pgvector所有向量")

    def load(self) -> None:
        """加载云服务上托管的集合"""
        # TODO: 实现pgvector加载逻辑
        print("✅ 模拟加载pgvector集合")

    @property
    def client(self) -> Any:
        """提供对底层向量数据库客户端的访问"""
        return self._client

    def close(self) -> None:
        """关闭pgvector连接"""
        if self._client:
            # TODO: 实现pgvector连接关闭逻辑
            print("✅ 模拟关闭pgvector连接")
            self._client = None 