"""
AgenticX Nebula Graph Storage

Nebula Graph图存储实现，支持分布式图数据库。
"""

from typing import Any, Dict, List, Optional
from .base import BaseGraphStorage


class NebulaStorage(BaseGraphStorage):
    """Nebula Graph图存储实现
    
    使用Nebula Graph进行分布式图数据库存储。
    """

    def __init__(self, host: str = "localhost", port: int = 9669, username: str = "root", password: str = "nebula"):
        """初始化Nebula存储
        
        Args:
            host: Nebula主机地址
            port: Nebula端口
            username: 用户名
            password: 密码
        """
        self.host = host
        self.port = port
        self.username = username
        self.password = password
        self._client = None
        self._schema = ""
        self._structured_schema: Dict[str, Any] = {}
        # TODO: 实现Nebula连接
        print("⚠️  Nebula存储暂未实现，使用内存存储模拟")

    @property
    def get_client(self) -> Any:
        """获取底层图存储客户端"""
        return self._client

    @property
    def get_schema(self) -> str:
        """获取图存储的schema"""
        return self._schema

    @property
    def get_structured_schema(self) -> Dict[str, Any]:
        """获取图存储的结构化schema"""
        return self._structured_schema

    def refresh_schema(self) -> None:
        """刷新图schema信息"""
        # TODO: 实现Nebula schema刷新逻辑
        print("✅ 模拟刷新Nebula schema信息")

    def add_triplet(self, subj: str, obj: str, rel: str) -> None:
        """在数据库中添加两个实体之间的关系（三元组）
        
        Args:
            subj: 主体实体的标识符
            obj: 客体实体的标识符
            rel: 主体和客体之间的关系
        """
        # TODO: 实现Nebula三元组添加逻辑
        print(f"✅ 模拟添加三元组 {subj} -[{rel}]-> {obj} 到Nebula")

    def delete_triplet(self, subj: str, obj: str, rel: str) -> None:
        """从图中删除特定的三元组，包括主体、客体和关系
        
        Args:
            subj: 主体实体的标识符
            obj: 客体实体的标识符
            rel: 主体和客体之间的关系
        """
        # TODO: 实现Nebula三元组删除逻辑
        print(f"✅ 模拟删除三元组 {subj} -[{rel}]-> {obj} 从Nebula")

    def add_node(self, node_id: str, properties: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) -> None:
        """添加节点
        
        Args:
            node_id: 节点ID
            properties: 节点属性
            **kwargs: 额外参数
        """
        # TODO: 实现Nebula节点添加逻辑
        print(f"✅ 模拟添加节点 {node_id} 到Nebula")

    def add_edge(self, from_node: str, to_node: str, edge_type: str, properties: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) -> None:
        """添加边
        
        Args:
            from_node: 源节点ID
            to_node: 目标节点ID
            edge_type: 边类型
            properties: 边属性
            **kwargs: 额外参数
        """
        # TODO: 实现Nebula边添加逻辑
        print(f"✅ 模拟添加边 {from_node} -> {to_node} 到Nebula")

    def get_node(self, node_id: str, **kwargs: Any) -> Optional[Dict[str, Any]]:
        """获取节点
        
        Args:
            node_id: 节点ID
            **kwargs: 额外参数
            
        Returns:
            节点数据
        """
        # TODO: 实现Nebula节点获取逻辑
        print(f"✅ 模拟从Nebula获取节点 {node_id}")
        return None

    def get_neighbors(self, node_id: str) -> List[Dict[str, Any]]:
        """获取节点的邻居
        
        Args:
            node_id: 节点ID
            
        Returns:
            邻居节点列表
        """
        # TODO: 实现Nebula邻居获取逻辑
        print(f"✅ 模拟从Nebula获取节点 {node_id} 的邻居")
        return []

    def get_path(self, from_node: str, to_node: str, max_depth: int = 3) -> List[Dict[str, Any]]:
        """获取两个节点之间的路径
        
        Args:
            from_node: 起始节点ID
            to_node: 目标节点ID
            max_depth: 最大路径深度
            
        Returns:
            路径信息列表
        """
        # TODO: 实现Nebula路径获取逻辑
        print(f"✅ 模拟从Nebula获取节点 {from_node} 到 {to_node} 的路径")
        return []

    def query(self, query: str, params: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) -> List[Dict[str, Any]]:
        """执行NQL查询
        
        Args:
            query: NQL查询语句
            params: 查询参数
            **kwargs: 额外参数
            
        Returns:
            查询结果
        """
        # TODO: 实现Nebula查询逻辑
        print(f"✅ 模拟执行Nebula查询: {query}")
        return []

    def delete_node(self, node_id: str, **kwargs: Any) -> None:
        """删除节点
        
        Args:
            node_id: 节点ID
            **kwargs: 额外参数
        """
        # TODO: 实现Nebula节点删除逻辑
        print(f"✅ 模拟从Nebula删除节点 {node_id}")

    def delete_edge(self, from_node: str, to_node: str, edge_type: str, **kwargs: Any) -> None:
        """删除边
        
        Args:
            from_node: 源节点ID
            to_node: 目标节点ID
            edge_type: 边类型
            **kwargs: 额外参数
        """
        # TODO: 实现Nebula边删除逻辑
        print(f"✅ 模拟从Nebula删除边 {from_node} -> {to_node}")

    def clear(self) -> None:
        """清空图数据库"""
        # TODO: 实现Nebula清空逻辑
        print("✅ 模拟清空Nebula图数据库")

    @property
    def client(self) -> Any:
        """提供对底层图数据库客户端的访问"""
        return self._client

    def store_graph(self, knowledge_graph) -> None:
        """存储知识图谱到Nebula数据库
        
        Args:
            knowledge_graph: 知识图谱对象
        """
        # TODO: 实现Nebula图存储逻辑
        print(f"✅ 模拟存储知识图谱到Nebula: {len(knowledge_graph.entities)} 个实体, {len(knowledge_graph.relationships)} 个关系")

    def close(self) -> None:
        """关闭Nebula连接"""
        if self._client:
            # TODO: 实现Nebula连接关闭逻辑
            print("✅ 模拟关闭Nebula连接")
            self._client = None