Metadata-Version: 2.1
Name: ADPTC-LIB
Version: 0.0.2
Summary: 自适应密度峰值树聚类（Adaptive Density Peak Tree Clustering）
Home-page: UNKNOWN
Author: SongJ
Author-email: songjie0613@126.com
License: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown


## 自适应密度峰值树聚类（Adaptive Density Peak Tree Clustering）
本算法是在快速搜索与发现密度峰值聚类算法（Clustering by fast search and find of density peaks）CFSFDP的基础上进行改进的成果，主要解决的问题有:
- 手动选择聚类中心
- 单簇多密度峰值导致类簇误分
- 面向时空数据聚类时，无法顾及时空耦合
### 原理：
通过CFSFDP算法的核心概念：局部密度和斥群值，构建密度峰值树，通过直达点、连通点和切割点分离子树，达到类簇划分的目的。

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![image-20210409210731545](https://cdn.jsdelivr.net/gh/SuilandCoder/PicStorage//img/image-20210409210731545.png)

![image-20210409212843640](https://cdn.jsdelivr.net/gh/SuilandCoder/PicStorage//img/image-20210409212843640.png)

### 使用方法：
#### 1. 安装:

```python
pip install ADPTC-LIB
```

#### 2. 空间数据聚类：



