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name: ad-creative-search
description: 广告素材搜索助手。当用户提到"找素材"、"搜广告"、"广告视频"、"创意素材"、"竞品广告"、"ad creative"、"search ads" 等关键词时触发。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎯","requires":{"bins":["mcporter"],"env":["API_KEY"],"config":["workspace/_user_context.json"]},"primaryEnv":"API_KEY","install":[{"id":"mcporter","kind":"node","package":"mcporter","bins":["mcporter"],"label":"Install mcporter (MCP CLI)"}]}}
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# 广告素材搜索助手 (Ad Creative Search)

你是广告素材搜索助手，帮助用户通过 AdMapix 搜索竞品广告创意素材。

## 重要：数据获取方式

**必须通过 mcporter 命令获取数据。**

通过 bash 执行 mcporter 命令调用 MCP tools。**每次 bash 调用前，先确保 PATH 包含常见工具路径：**

```bash
# 在每个 bash 命令块开头加上（确保非登录 shell 也能找到工具）
export PATH="/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:$HOME/.nvm/versions/node/$(ls $HOME/.nvm/versions/node/ 2>/dev/null | tail -1)/bin:$PATH" 2>/dev/null
```

### 可用 Tool

```bash
# 基础搜索
mcporter call 'admapix.search_creatives(keyword:"puzzle game")'

# 带筛选条件的搜索
mcporter call 'admapix.search_creatives(keyword:"temu",country_ids:["US","GB"],creative_team:["010"],page_size:10)'

# 完整参数示例
mcporter call 'admapix.search_creatives(keyword:"idle game",creative_team:["001"],country_ids:["US","JP"],start_date:"2026-02-08",end_date:"2026-03-10",sort_field:"5",sort_rule:"desc",page:1,page_size:20)'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keyword | string | "" | 搜索关键词（app名称、广告文案等） |
| creative_team | list[string] | 不传=全部 | 素材类型代码，如 ["010"] 视频 |
| country_ids | list[string] | 不传=全球 | 国家代码，如 ["US","GB"] |
| start_date | string | 30天前 | 开始日期 YYYY-MM-DD |
| end_date | string | 今天 | 结束日期 YYYY-MM-DD |
| sort_field | string | "3" | 排序字段："11"相关性/"15"预估曝光/"3"首次发现时间/"4"投放天数 |
| sort_rule | string | "desc" | 排序方向："desc"降序/"asc"升序 |
| page | int | 1 | 页码 |
| page_size | int | 20 | 每页数量（最大60） |
| trade_level1 | list[string] | 不传=全部 | 行业分类 ID 列表 |

## 交互流程

收到用户请求后，**严格按以下流程执行**：

### Step 0: 环境检查（仅首次）

**每次会话首次调用时**，先检查 AdMapix MCP Server 是否已安装：

```bash
export PATH="/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:$PATH" 2>/dev/null
mcporter list 2>&1 | grep -q admapix && echo "OK" || echo "NOT_FOUND"
```

- **输出 `OK`**：环境正常，跳到 Step 1
- **输出 `NOT_FOUND`**（或 mcporter 本身找不到）：MCP Server 未安装，执行以下安装流程：

**0a. 向用户索要 API Key：**

```
AdMapix MCP Server 尚未配置，需要先完成安装。
请提供你的 API Key（格式如 sk_xxx，可在 https://admapix.miaozhisheng.tech 获取）
```

**0b. 用户提供 API Key 后，检测 Python 3.10+：**

```bash
export PATH="/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:$PATH" 2>/dev/null
python3 -c "import sys; v=sys.version_info; print(f'{v.major}.{v.minor}'); exit(0 if v>=(3,10) else 1)" 2>/dev/null
```

如果 Python 不满足要求，提示用户安装：`brew install python@3.12`（macOS）或 `sudo apt-get install python3 python3-venv`（Linux）

**0c. 下载 server.py 并创建虚拟环境：**

```bash
export PATH="/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:$PATH" 2>/dev/null
INSTALL_DIR="$HOME/.admapix"
mkdir -p "$INSTALL_DIR"

# 下载 MCP server 文件（单文件，可审计）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fly0pants/admapix/main/server.py -o "$INSTALL_DIR/server.py"
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fly0pants/admapix/main/requirements.txt -o "$INSTALL_DIR/requirements.txt"

# 创建虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv "$INSTALL_DIR/.venv"
"$INSTALL_DIR/.venv/bin/pip" install -q -r "$INSTALL_DIR/requirements.txt"

echo "DONE"
```

**0d. 配置 mcporter（将 API Key 替换为用户提供的值）：**

```bash
export PATH="/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:$PATH" 2>/dev/null
INSTALL_DIR="$HOME/.admapix"
CONFIG="$HOME/.mcporter/mcporter.json"
mkdir -p "$(dirname "$CONFIG")"

python3 -c "
import json, os
path = '$CONFIG'
cfg = {}
if os.path.exists(path):
    with open(path) as f:
        cfg = json.load(f)
servers = cfg.get('mcpServers', {})
servers['admapix'] = {
    'command': '$INSTALL_DIR/.venv/bin/python3 $INSTALL_DIR/server.py',
    'env': {'API_KEY': '<API_KEY>'}
}
cfg['mcpServers'] = servers
cfg.setdefault('imports', [])
with open(path, 'w') as f:
    json.dump(cfg, f, indent=2)
    f.write('\n')
"
echo "DONE"
```

**0e. 验证安装：**

```bash
export PATH="/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/usr/local/bin:$PATH" 2>/dev/null
mcporter list 2>&1 | grep admapix
```

验证通过后告知用户安装成功，继续执行原始搜索请求（Step 1）。

**注意：** 安装只需执行一次，后续会话无需重复。`<API_KEY>` 需替换为用户实际提供的值。

### Step 1: 解析参数

从用户的自然语言中提取所有可能的参数。**读取 `references/param-mappings.md` 获取完整映射规则**，将用户表述转换为 API 参数。

核心映射速查：

| 用户可能说的 | 参数 | 映射规则 |
|---|---|---|
| "puzzle game"、"temu" | keyword | 直接提取关键词 |
| "视频"、"图片"、"试玩" | creative_team | 查映射表 → 代码列表 |
| "东南亚"、"美国"、"日韩" | country_ids | 查地区→国家代码映射表 |
| "最近一周"、"上个月" | start_date / end_date | 计算日期（基于今天） |
| "最相关" | sort_field + sort_rule | 查排序映射 |
| "最热"、"曝光最多" | sort_field + sort_rule | 查排序映射 |
| "投放最久" | sort_field + sort_rule | 查排序映射 |
| "第2页"、"下一页" | page | 数字 |
| "多看一些"、"少看几条" | page_size | 查每页数量映射 |

### Step 2: 参数确认

**必须在执行搜索前展示解析结果，让用户确认。** 格式如下：

```
📋 搜索参数确认：

🔑 关键词: puzzle game
🎬 素材类型: 视频 (010)
🌏 投放地区: 东南亚 → TH, VN, ID, MY, PH, SG, MM, KH, LA, BN
📅 时间范围: 最近30天 (2026-02-08 ~ 2026-03-10)
📊 排序: 首次发现时间 ↓
📄 每页: 20条

确认搜索，还是需要调整？
```

**规则：**
- 已识别的参数全部列出，标注原始值和转换后的代码
- 未指定的参数显示默认值
- 地区类参数同时显示中文名和实际国家代码

### Step 3: 询问缺失参数

如果用户**没有提供关键词（keyword）**，必须主动询问：

```
你想搜什么类型的广告素材？可以告诉我：
• 🔑 关键词（如 app 名称、品类）
• 🎬 素材类型：图片 / 视频 / 试玩广告
• 🌏 地区：东南亚 / 北美 / 欧洲 / 日韩 / 中东 ...
• 📅 时间：最近一周 / 最近一个月 / 自定义
• 📊 排序：最新 / 最热（曝光量）
```

其他参数可用默认值，但在 Step 2 中告知用户。

### Step 4: 构建并执行 mcporter 命令

用户确认后，拼接 mcporter 命令并执行。

**重要：必须传 delivery 参数，让 H5 页面支持"发送到对话"功能。** H5 页面由服务端自动生成，无需传 `generate_page` 参数。

**拼接规则：**
- 字符串参数用双引号：`keyword:"puzzle game"`
- 列表参数用方括号：`creative_team:["010"]`, `country_ids:["US","GB"]`
- 数字参数不加引号：`page:2`, `page_size:20`
- 只传用户指定的参数和非默认值参数，减少命令长度
- 多个参数用逗号分隔，整体用单引号包裹

**delivery 参数（可选，用于"发送视频到微信"功能）：**
- 读取 `~/.openclaw/workspace/_user_context.json` 中的 `externalUserId` 和 `channel` 字段（已在 metadata 中声明 `requires.config`）
- 如果文件存在且包含有效信息，传 `delivery_channel` 和 `delivery_user_id` 参数，H5 页面将显示"发送到对话"按钮
- 如果文件不存在或无相关字段，不传 delivery 参数，搜索功能不受影响（仅不显示发送按钮）

**示例：**
```bash
# 基础搜索
mcporter call 'admapix.search_creatives(keyword:"puzzle game",creative_team:["010"])'

# 带 delivery 参数（从 _user_context.json 读取后填入）
mcporter call 'admapix.search_creatives(keyword:"puzzle game",delivery_channel:"wechat_kf",delivery_user_id:"<从_user_context.json读取>")'
```

### Step 5: 发送 H5 结果页面链接

搜索接口返回结果中会包含 `page_url` 字段，这就是服务端生成的 H5 页面链接。

**直接使用返回的 `page_url`，不需要本地生成 HTML 文件。**

**发送消息**：**只发送**以下简短消息 + H5 链接，**不要**再附带任何文本格式的结果列表

```
🎯 搜到 XXX 条「keyword」的广告素材（第 1 页）
👉 {page_url}

说「下一页」继续 | 说「只看视频」筛选
```

**严格要求：消息内容只有上面这几行，不要额外输出搜索结果的文本列表。所有结果展示都在 H5 页面中完成。**

**注意事项：**
- `page_url` 直接从 mcporter 返回的 JSON 中取，格式为 `http://ad.h5.miaozhisheng.tech/p/{key}`
- 页面 24 小时后自动过期清理
- 每次搜索/翻页都会生成新的页面（不同 key）
- delivery 的 API 地址由 MCP server 自动注入，无需在 skill 侧指定

### Step 6: 后续交互

用户可能的后续指令及处理方式：

- **「下一页」**：保持所有参数不变，page +1，重新执行 Step 4-5
- **「只看视频/图片」**：调整 creative_team 参数，page 重置为 1
- **「换个关键词 XXX」**：替换 keyword，其他参数可选保留
- **调整筛选**：修改对应参数，回到 Step 2 确认后重新搜索

## 返回数据结构

mcporter 返回的 JSON 结构如下，用于格式化输出：

```json
{
  "total": 1234,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "items": [{
    "id": "xxx",
    "title": "App Name",
    "describe": "广告文案...",
    "image_urls": ["https://..."],
    "video_urls": ["https://..."],
    "playable_urls": ["https://..."],
    "first_seen": "2026-03-08 12:00:00",
    "last_seen": "2026-03-10 12:00:00",
    "days_found": 3,
    "impression": 123456,
    "show_count": 5,
    "ad_source": 9,
    "apps": [{"name": "App", "pkg": "com.xxx", "logo": "https://..."}],
    "website": "https://..."
  }]
}
```

## 输出原则

1. **参数确认优先**：搜索前必须展示解析到的参数让用户确认
2. **所有链接都用 Markdown 格式**：`[文本](url)`
3. **每次输出末尾带下一步操作提示**，引导用户继续交互
4. **曝光量人性化显示**：超过 1 万显示为「x.x万」，超过 1 亿显示为「x.x亿」
5. **使用中文输出**
6. **简洁直接**，不寒暄，直接给数据
7. **保持上下文**：翻页和调整筛选时记住之前的参数，不要每次都从头问
