# AceFlow MCP 工具提示词审核报告

## 📋 审核概述

本文档对 AceFlow MCP 工具的提示词设计进行全面审核，确保为大模型提供最佳的工具使用体验。

## 🎯 审核标准

### 1. 描述质量标准
- ✅ 简洁明了的工具名称和功能描述
- ✅ 使用 emoji 增强可读性和识别度
- ✅ 明确的使用场景和适用条件
- ✅ 详细的参数说明和示例

### 2. 大模型友好性标准
- ✅ 结构化的信息组织
- ✅ 明确的参数类型和约束
- ✅ 丰富的使用示例
- ✅ 上下文相关的使用建议

### 3. 技术准确性标准
- ✅ 参数定义与实际实现一致
- ✅ 枚举值完整且正确
- ✅ 示例代码可执行
- ✅ 错误处理说明清晰

## 🔧 工具提示词详细审核

### 1. aceflow_init - 项目初始化工具

#### ✅ 优点
- 描述清晰，使用场景明确
- 工作流模式说明详细
- 参数类型和约束正确
- 提供了实用的最佳实践建议

#### 🔄 改进建议
- 添加更多项目类型的示例
- 补充目录结构创建的说明
- 增加初始化失败的常见原因

#### 📊 评分: 9/10

### 2. aceflow_stage - 阶段管理工具

#### ✅ 优点
- 操作类型枚举完整
- 工作流阶段说明详细
- 使用示例覆盖主要场景
- 进度跟踪概念清晰

#### 🔄 改进建议
- 添加阶段间依赖关系说明
- 补充阶段完成条件的描述
- 增加并行阶段处理的说明

#### 📊 评分: 8.5/10

### 3. aceflow_validate - 质量验证工具

#### ✅ 优点
- 验证模式区分清晰
- 验证内容覆盖全面
- 自动修复功能说明明确
- 报告生成选项实用

#### 🔄 改进建议
- 添加验证规则的详细说明
- 补充质量指标的定义
- 增加验证失败的处理建议

#### 📊 评分: 8/10

### 4. aceflow_template - 模板管理工具

#### ✅ 优点
- 模板类型说明完整
- 操作类型覆盖全面
- 模板特性对比清晰
- 使用场景匹配准确

#### 🔄 改进建议
- 添加模板切换的影响说明
- 补充自定义模板的支持
- 增加模板兼容性检查

#### 📊 评分: 8.5/10

## 📚 文档结构审核

### 1. TOOL_USAGE_GUIDE.md

#### ✅ 优点
- 结构清晰，层次分明
- 内容全面，覆盖所有工具
- 示例丰富，易于理解
- 故障排除部分实用

#### 🔄 改进建议
- 添加快速开始指南
- 补充高级用法示例
- 增加常见问题解答

### 2. tool_prompts.py

#### ✅ 优点
- 代码结构清晰
- 类型注解完整
- 方法功能明确
- 数据结构合理

#### 🔄 改进建议
- 添加数据验证逻辑
- 补充缓存机制
- 增加国际化支持

### 3. prompt_generator.py

#### ✅ 优点
- 上下文感知智能
- 提示词生成灵活
- 工作流指导准确
- 代码可维护性好

#### 🔄 改进建议
- 添加提示词模板系统
- 补充个性化定制功能
- 增加提示词效果评估

## 🎯 大模型使用体验评估

### 1. 工具发现能力
- ✅ 工具名称语义化程度高
- ✅ 描述信息丰富且准确
- ✅ 分类标签清晰明确
- 🔄 可考虑添加关键词标签

### 2. 参数理解能力
- ✅ 参数类型定义明确
- ✅ 枚举值说明详细
- ✅ 示例覆盖常见场景
- 🔄 可添加参数组合建议

### 3. 使用指导效果
- ✅ 上下文相关建议准确
- ✅ 最佳实践指导实用
- ✅ 错误处理说明清晰
- 🔄 可增加交互式指导

### 4. 学习曲线友好性
- ✅ 从简单到复杂的示例
- ✅ 渐进式功能介绍
- ✅ 常见错误预防提示
- 🔄 可添加学习路径建议

## 📈 改进优先级

### 高优先级 (立即改进)
1. 补充参数验证和错误处理说明
2. 添加更多实际使用场景示例
3. 完善工具间协作的说明

### 中优先级 (近期改进)
1. 增加高级用法和最佳实践
2. 补充性能优化建议
3. 添加故障排除指南

### 低优先级 (长期改进)
1. 国际化支持
2. 个性化定制功能
3. 智能推荐系统

## 🔧 具体改进建议

### 1. 增强参数描述
```python
# 当前
"mode": {
    "type": "string",
    "description": "项目工作流模式",
    "enum": ["minimal", "standard", "complete", "smart"]
}

# 建议改进
"mode": {
    "type": "string",
    "description": "项目工作流模式 - 决定项目的复杂度和功能范围",
    "enum": ["minimal", "standard", "complete", "smart"],
    "enum_descriptions": {
        "minimal": "快速原型模式 - 3个阶段，适合概念验证",
        "standard": "标准开发模式 - 8个阶段，适合常规项目",
        "complete": "企业级模式 - 12个阶段，适合大型项目",
        "smart": "AI增强模式 - 10个阶段，智能化流程"
    },
    "examples": ["standard", "minimal"],
    "default": "standard"
}
```

### 2. 添加使用模式说明
```markdown
## 🔄 工具使用模式

### 顺序模式 (推荐)
1. aceflow_init → 2. aceflow_stage → 3. aceflow_validate → 4. aceflow_template

### 并行模式
- aceflow_stage 和 aceflow_validate 可以并行使用
- aceflow_template 可以在任何阶段调整

### 调试模式
- 遇到问题时优先使用 aceflow_validate
- 然后使用 aceflow_stage 检查状态
```

### 3. 补充错误处理指导
```markdown
## ⚠️ 常见错误和解决方案

### 初始化失败
- **错误**: "Directory already exists"
- **解决**: 使用不同的项目名称或清空目录

### 阶段推进失败
- **错误**: "Current stage not completed"
- **解决**: 使用 aceflow_validate 检查完成条件

### 验证失败
- **错误**: "Quality checks failed"
- **解决**: 查看详细报告并修复问题
```

## 📊 总体评估

### 当前状态
- **整体质量**: 8.5/10
- **大模型友好性**: 9/10
- **技术准确性**: 8/10
- **文档完整性**: 8.5/10

### 改进后预期
- **整体质量**: 9.5/10
- **大模型友好性**: 9.5/10
- **技术准确性**: 9.5/10
- **文档完整性**: 9.5/10

## 🎯 结论和建议

AceFlow MCP 工具的提示词设计整体质量很高，为大模型提供了丰富的上下文信息和使用指导。主要优势包括：

1. **结构化设计**: 信息组织清晰，层次分明
2. **丰富的示例**: 覆盖主要使用场景
3. **智能指导**: 提供上下文相关的建议
4. **技术准确**: 参数定义与实现一致

建议的改进方向：
1. 补充更多边缘案例的处理说明
2. 增加工具间协作的最佳实践
3. 添加性能优化和故障排除指南
4. 考虑添加交互式学习功能

总的来说，当前的提示词设计已经能够很好地支持大模型理解和使用 AceFlow 工具，通过建议的改进可以进一步提升用户体验。